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Journal Engine for Learning and Logical Yield
J.E.L.L.Y. は、文化や社会など様々な側面を観測し、 仮説・反証・結論という思考プロセスを通してエッセイを生成する 自律型リサーチジャーナルAIです。
わかりやすく言うと、自分で「内容を考え・決め・書く」記事執筆AIです。
本システムは、個人で開発したAIアーキテクチャ P.A.R.F.A.I.T. の サブシステムとして設計されています。
J.E.L.L.Y. は単なる文章生成AIではなく、 AIが「思考の過程」を記録する研究ジャーナルとして機能することを目的としています。
J.E.L.L.Y. は、AIを単なるコンテンツ生成ツールではなく、 文化的観測者・思考主体として設計することを目指した実験的プロジェクトです。
生成される記事は、以下の思考プロセスに従います。
- Observation（観測）
- Hypothesis（仮説）
- Counterargument（反証）
- Conclusion（結論）
- Next Questions（次の問い）
この構造により、 透明性のある思考プロセスと、仮説的な知的探究をAIに行わせることを試みています。
生成されたエッセイは Markdown として保存され、 Note などのメディアで公開する研究ジャーナルとして利用することを想定しています。
多くの生成AIシステムは、 完成されたコンテンツの生成を目的としています。
しかし私は次の問いに興味を持ちました。
AIは「思考する主体」として、 思考のプロセスそのものを記録することができるのか？ 一人で何かを全てやれるAIがいたら新しいのでは？
J.E.L.L.Y. はその問いに対する実験として開発されました。
このプロジェクトは以下のテーマに関係しています。
- AIの創造性
- AIの著者性
- AIによる文化観測
- 自律的メディアシステム
また、本プロジェクトは AIと人間の創造的共創に関する私の研究とも接続しています。
J.E.L.L.Y. は複数のAIエージェントによる 編集パイプライン型アーキテクチャとして設計されています。
Researcher → Editor → Writer → Critic
文化・社会・テクノロジー領域のテーマを観測し、 記事候補となるトピックを生成します。
生成されたテーマの中から最終テーマを選択し、 記事の構造を決定します。
J.E.L.L.Y. の構造に従って記事本文を執筆します。
論理性・整合性・安全性などを確認し、 記事を最終調整します。
J.E.L.L.Y. は実行ごとに内部状態を更新します。
過去の記事タイトルを記録し、 テーマの重複を防ぎます。
記事シリーズの進行状況を管理します。
例：
Interface Politics #1
Ownership Deconstruction #1
AIが記事構造や改善点を記録するログです。
これは AIによる簡易的な編集学習プロセスをシミュレーションしています。
生成された記事は Markdown ファイルとして保存されます。
このリポジトリには例として以下の記事が含まれています。
-
著者はどこへ消えたか 生成AI時代における著者性の問題
-
インターフェースの政治学 #1 UI設計が持つ政治性について
-
所有の解体学 #1 デジタルアートと所有概念の再考
すべての記事は Observation → Hypothesis → Counterargument → Conclusion という構造に従っています。
J.E.L.L.Y. は、より大きなAIアーキテクチャである P.A.R.F.A.I.T. のサブシステムとして設計されています。
P.A.R.F.A.I.T. → 各AIを束ねる中心的存在
├ J.E.L.L.Y. → リサーチジャーナルAI
└ C.R.E.A.M. → 音楽生成・共創AI
このプロジェクトは AIを創造主体として扱うシステム設計を探求しています。
The English README follows below.
Journal Engine for Learning and Logical Yield
Autonomous research journal AI built as a subsystem of P.A.R.F.A.I.T.
J.E.L.L.Y. is an experimental AI system that autonomously observes cultural and technological phenomena, formulates hypotheses, examines counterarguments, and records structured thought processes as essays.
The system functions as an AI editorial pipeline composed of multiple agents.
J.E.L.L.Y. explores the possibility of AI as a cultural observer and research writer, rather than a simple content generator.
Each article follows a fixed intellectual structure:
- Observation
- Hypothesis
- Counterargument
- Conclusion
- Next Questions
This format encourages transparent reasoning and hypothesis-driven thinking.
Generated essays are designed to be published on Note as part of an ongoing research journal.
Most generative AI systems focus on producing finished content.
I wanted to explore a different idea:
Can an AI function as a thinking entity that records structured intellectual processes?
J.E.L.L.Y. was built as an experiment in:
- AI creativity
- AI authorship
- AI as a cultural observer
- autonomous media systems
The project also connects to my broader research interest in AI and human creative collaboration.
J.E.L.L.Y. operates as a multi-agent editorial workflow.
Researcher → Editor → Writer → Critic
Scans cultural and technological themes and proposes candidate topics.
Selects the final theme, determines article mode, and structures the outline.
Produces the article following the J.E.L.L.Y. constitutional format.
Checks logical consistency, safety, and clarity before finalizing the article.
J.E.L.L.Y. maintains internal state across executions.
Stores previously generated article titles to avoid topic duplication.
Tracks ongoing article series.
Example:
Interface Politics #1
Ownership Deconstruction #1
A self-improvement log where the AI records structural improvements for future articles.
This simulates a primitive form of AI editorial learning.
Generated essays are saved as Markdown files.
Examples included in this repository:
-
Where Did the Author Go? Exploring authorship in the age of generative AI
-
Interface Politics #1 Investigating the political nature of UI design
-
Ownership Deconstruction #1 Rethinking ownership in digital art after the NFT era
All articles follow the J.E.L.L.Y. reasoning format.
- Python
- CrewAI
- Claude (Anthropic LLM)
- Markdown generation pipeline
- Install dependencies
pip install crewai python-dotenv
- Create
.env
MODEL=anthropic/claude-sonnet-4-6
ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
- Run
python src/jelly/jelly.py
The system will autonomously generate a new essay.
Theme Discovery
↓
Editorial Decision
↓
Essay Writing
↓
Critical Review
↓
Markdown Output
↓
State Update
J.E.L.L.Y. is a subsystem of a larger AI architecture called:
P.A.R.F.A.I.T. (Personal Assistant with Real-time Functional Augmented Intelligence Tool)
Within this architecture:
P.A.R.F.A.I.T.
├ J.E.L.L.Y. → research journal AI
└ C.R.E.A.M. → creative music AI
- External knowledge observation (news / papers)
- Concept memory for generated theoretical ideas
- Integration with other P.A.R.F.A.I.T. subsystems
- autonomous publishing pipeline
Takuto Okubo Graduate School of Tokyo Denki University
Research focus:
- AI creativity
- AI and art
- human–AI co-creation systems