Laboratorio de Investigación en Microelectrónica y Arquitectura de Computadoras
(LIMA)
Escuela de Ingeniería Eléctrica
Universidad de Costa Rica
Coordinado por: Prof. Erick Carvajal Barboza, PhD
Tabla de Contenidos
Actualmente trabajos proyectos donde se utilizan algoritmos de aprendizaje automático para acelerar o hacer más precisos cada uno de los pasos del flujo de diseño de circuitos integrados.
IE-511
- Implementación de modelos de Machine Learning para la predicción de retardos en circuitos integrados 🧑💻🕐
- Implementación de modelos de Deep Learning para la predicción de rutabilidad en circuitos integrados 🧑💻
- Creación de un Manual de uso de la herramienta OpenLANE ✏️📑
- Configuración e implementación en OpenLANE de diseños de benchmarks libres de circuitos digitales 🔗⚒️
- Desarrollo de un taller de electrónica para niños/as 👧👦
- Implementación de modelos de Machine Learning para la predicción de rendimiento de microprocesadores
- Diseño e Implementación de un procesador RISC-V
- Estimación automatizada de los factores de actividad de diseños lógicos
- Visualizador de reportes de temporización de OpenLane
- Visualizador de componentes lógicos a partir de un netlist
- Diseño e Implementación de un acelerador de inferencias de Random Forest en una FPGA
- Documentación en español de OpenRAM
- Machine Learning-Based Pre-Routing Timing Prediction with Reduced Pessimism en DAC 2019
- FIST: A Feature-Importance Sampling and Tree-Based Method for Automatic Design Flow Parameter Tuning en ASP-DAC 2020
- Automatic Microprocessor Performance Bug Detection en HPCA 2021
- Aiding Microprocessor Performance Validation with Machine Learning en ISPASS 2024
- Improving Pre-Route Delay Estimations in Open-Source EDA Tools via Machine Learning en CONCAPAN 2024
- Harnessing Design History and Machine Learning for Precise Delay Estimation in Open Source EDA en CONCAPAN 2024
- Machine Learning for Distributed Denial of Service Attack Detection in Software-defined IoT en CONCAPAN 2024
- Correlating Pre-Route and Signoff Delay Through Delta-Based Machine Learning Prediction en LASCAS 2025
- Machine Learning Applications in Electronic Design Automation, Springer 2022
- Net-Based Machine Learning-Aided Approaches for Timing and Crosstalk Prediction
- Deep Learning for Routability
- Melissa Rodríguez Jimenez
- Kristhel Quesada Lopez
- David Rodríguez Gutierrez
- Allan Alvarado Quirós
- Ana Eugenia Sánchez Villalobos
- Alex Varela Quirós
- Gabriel Alberto Barahona Otoya
- Leonardo Serrano Arias
- Mike Mai Chen
- Daniel Chacón Mora
- Mauricio Rodriguez Obando
- Erick Sancho Alvarado
- Antonio Franchi Chong-Kan
- Sebastián Carvajal Sancho
- Gabriel Briceño Cambronero
- Lorena Solís Extteny
- Jorge Meneses Garro
- Ismael Jiménez Carballo
- Rubén García Mendez
- Aurelio Córdoba Valerio
- Daniel Blanco Solis
- Marvin Castro Castro
- Bryan Mora Porras
- Kevin Campos Castro
- Jonatan Hidalgo Morales