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A modular RAG (Retrieval-Augmented Generation) system with MCP Server architecture. Using Skill to make AI follow each step of the spec and complete the code 100% by AI.
aider is AI pair programming in your terminal
MultiAgentPPT 是一个集成了 A2A（Agent2Agent）+ MCP（Model Context Protocol）+ ADK（Agent Development Kit） 架构的智能化演示文稿生成系统，支持通过多智能体协作和流式并发机制
My portfolio & blog website developed with NextJS, TypeScript, and TailwindCSS. Markdown is used for contents. Contents are managed via Forestry headless CMS.
Java 面试 & 后端通用面试指南，覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发
开源白板工具（SaaS），一体化白板，包含思维导图、流程图、自由画等。All in one open-source whiteboard tool with mind, flowchart, freehand and etc.
Golang 全栈博客，支持 Docker Compose 一键部署。基于最新前后端技术栈 Vue3、TS、Unocs 、Redis 等。前端包含博文展示前台、博客后台管理系统。后端包含 JWT 鉴权、RBAC 权限控制等。代码质量高注释全接口文档完善，适合前后端开发者学习。
面向开发者的 LLM 入门教程，吴恩达大模型系列课程中文版
本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验（大模型工程化、大模型应用落地）
每个人都能看懂的大模型知识分享，LLMs春/秋招大模型面试前必看，让你和面试官侃侃而谈
轻量级大语言模型MiniMind的源码解读，包含tokenizer、RoPE、MoE、KV Cache、pretraining、SFT、LoRA、DPO等完整流程
主要记录大语言大模型（LLMs） 算法（应用）工程师相关的知识及面试题
🧠 纯原生 Python 实现的 RAG 框架 | FAISS + BM25 混合检索 | 支持 Ollama / SiliconFlow | 适合新手入门学习
拼好RAG：手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索；整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理；自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRAG, and Neo4j-llm-graph-builder for knowledge graph construct…
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
编程导航 2025 年 AI 开发实战新项目，基于 Spring Boot 3 + Java 21 + Spring AI 构建 AI 恋爱大师应用和 ReAct 模式自主规划智能体YuManus，覆盖 AI 大模型接入、Spring AI 核心特性、Prompt 工程和优化、RAG 检索增强、向量数据库、Tool Calling 工具调用、MCP 模型上下文协议、AI Agent 开发（M…
本仓库旨在记录和分享我在 LLM 和 Agent 领域的学习历程，并通过实践项目深入理解相关技术。通过从零开始构建基于 LLM 和 Agent 的应用，学习LLM原理和Agent开发经验。
本仓库是一个关于 Agent（智能体） 的实验性 DEMO 项目，主要展示如何利用大语言模型（LLM）在计算机上执行“自动化代码编写”、“文件系统探索”等操作。项目基于 DeepSeek R1 系列模型做了一些初步探索，希望借此分享经验与心得，也为更多对 Agent 感兴趣的开发者提供参考。
AgentChat 是一个基于 LLM 的智能体交流平台，内置默认 Agent 并支持用户自定义 Agent。通过多轮对话和任务协作，Agent 可以理解并协助完成复杂任务。项目集成 LangChain、Function Call、MCP 协议、RAG、Memory、HITL、Skill、Milvus 和 ElasticSearch 等技术，实现高效的知识检索与工具调用，使用 FastAPI…
编程导航 2025 年 AI 开发实战新项目，基于 Spring Boot 3 + Java 21 + Spring AI 构建 AI 恋爱大师应用和 ReAct 模式自主规划智能体YuManus，覆盖 AI 大模型接入、Spring AI 核心特性、Prompt 工程和优化、RAG 检索增强、向量数据库、Tool Calling 工具调用、MCP 模型上下文协议、AI Agent 开发、C…
《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程
本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/