The latest Gemini models, like Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2), are available to use with Firebase AI Logic! Learn more.

Gemini 2.0 Flash and Flash-Lite models will shut down on June 1, 2026. To avoid service disruption, update to a newer model like gemini-2.5-flash-lite. Learn more.

All Imagen models will shut down on June 24, 2026. Learn about migrating your apps to use Nano Banana.

این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

با مدل های پشتیبانی شده آشنا شوید، درباره مدل های پشتیبانی شده بدانید، درباره مدل های پشتیبانی شده بدانید، درباره مدل های پشتیبانی شده بدانید

برای برنامه‌های موبایل و وب، کیت‌های توسعه نرم‌افزار Firebase AI Logic به شما امکان می‌دهند مستقیماً از طریق برنامه خود با مدل‌های پشتیبانی‌شده Gemini تعامل داشته باشید.

مدل‌های Gemini چندوجهی در نظر گرفته می‌شوند زیرا قادر به پردازش و حتی تولید چندین حالت، از جمله متن، کد، PDF، تصاویر، ویدیو و صدا هستند.

همچنین، سوالات متداول ما را در مورد تمام مدل‌هایی که Firebase AI Logic پشتیبانی می‌کند و پشتیبانی نمی‌کند، مرور کنید.

مدل‌های عمومی

پرش به مقایسه مدل‌ها

مدل تفکر پیشرفته ما

جمینی ۳.۱ پرو

gemini-3.1-pro-preview

هوش پیشرفته، مهارت‌های حل مسئله پیچیده و قابلیت‌های قدرتمند کدنویسی عاملی و ارتعاشی. (ارائه صورتحساب الزامی است)

سریع و هوشمند

فلش جمینی ۳

gemini-3-flash-preview

عملکردی در سطح کلاس Frontier که با کسری از قیمت، مدل‌های بزرگ‌تر را به رقابت می‌خواند. (نیازی به ارائه صورتحساب نیست )

فوق العاده سریع

جمینی ۳.۱ فلش-لایت

gemini-3.1-flash-lite-preview

مدلی کارآمد، مقرون‌به‌صرفه و با حجم تولید بالا، با عملکرد و کیفیت سری Gemini 3. (نیازی به ارائه صورتحساب نیست )

مدل تفکر پیشرفته ما

جمینی ۲.۵ پرو

gemini-2.5-pro

پیشرفته‌ترین مدل ما برای کارهای پیچیده از سری Gemini 2.5، با قابلیت‌های استدلال عمیق و کدنویسی. (نیازی به ارائه صورتحساب نیست )

سریع و هوشمند

فلش جمینی ۲.۵

gemini-2.5-flash

بهترین مدل ما از سری Gemini 2.5 با بهترین قیمت و عملکرد، مخصوصاً برای کارهای با حجم بالا و تأخیر کم که نیاز به استدلال دارند. (نیازی به ارائه صورتحساب نیست )

فوق العاده سریع

جمینی ۲.۵ فلش-لایت

gemini-2.5-flash-lite

سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل چندوجهی سری Gemini 2.5. (نیازی به ارائه صورتحساب نیست )

مدل‌های تولید تصویر

شما می‌توانید با مدل‌های Gemini تصاویر را تولید و ویرایش کنید.

پرش به مقایسه مدل‌ها

جوزا

تصویر Gemini 3 Pro ( نانو موز پرو )

gemini-3-pro-image-preview

طراحی شده برای تولید محتوای حرفه‌ای، با استفاده از استدلال پیشرفته ("تفکر") برای دنبال کردن دستورالعمل‌های پیچیده و ارائه متن با وضوح بالا. (ارائه صورتحساب الزامی است)

ایمیج فلش Gemini 3.1 ( نانو موز ۲ )

gemini-3.1-flash-image-preview

همتای پربازده Gemini 3 Pro Image، بهینه شده برای سرعت و موارد استفاده توسعه‌دهندگان با حجم بالا. (ارائه صورتحساب الزامی است)

ایمیج فلش Gemini 2.5 ( نانو موز )

gemini-2.5-flash-image

طراحی شده برای سرعت و کارایی، بهینه شده برای وظایف با حجم بالا و تأخیر کم. (ارائه صورتحساب الزامی است)

ایمیجن (منسوخ شده)

برای جزئیات بیشتر در مورد مدل‌های Imagen ، به مدل‌های قدیمی‌تر Imagen در ادامه همین صفحه مراجعه کنید.

مدل‌های تولید صدا

شما می‌توانید با مدل‌هایی که از Gemini Live API پشتیبانی می‌کنند، صدای استریم شده تولید کنید.

پرش به مقایسه مدل‌ها

فلش Gemini 2.5 با صدای بومی Gemini Live API

رابط برنامه‌نویسی کاربردی توسعه‌دهندگان Gemini: gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

رابط برنامه‌نویسی کاربردی Vertex AI Gemini: gemini-live-2.5-flash-native-audio

تعاملات صوتی و تصویری با تأخیر کم و بلادرنگ را با مدل Gemini دو طرفه امکان‌پذیر می‌کند. (نیازی به ارائه صورتحساب نیست )

ادامه‌ی این صفحه اطلاعات دقیقی در مورد مدل‌های پشتیبانی‌شده توسط Firebase AI Logic ارائه می‌دهد.

مقایسه مدل‌ها :
- ورودی و خروجی پشتیبانی شده
- مقایسه سطح بالا از قابلیت‌های پشتیبانی‌شده
- مشخصات و محدودیت‌ها، برای مثال حداکثر توکن‌های ورودی یا حداکثر طول ویدیوی ورودی
شرح نحوه‌ی نسخه‌بندی مدل‌ها ، به ویژه نسخه‌های پایدار ، به‌روزرسانی خودکار ، پیش‌نمایش و آزمایشی آنها
فهرست نام مدل‌های موجود برای گنجاندن در کد شما در هنگام مقداردهی اولیه
لیست زبان‌های پشتیبانی‌شده برای مدل‌ها

در پایین این صفحه، می‌توانید اطلاعات دقیقی در مورد مدل‌های نسل قبلی مشاهده کنید .

مقایسه مدل‌ها

هر مدل قابلیت‌های متفاوتی برای پشتیبانی از موارد استفاده مختلف دارد. توجه داشته باشید که هر یک از جداول این بخش، هر مدل را هنگام استفاده با Firebase AI Logic شرح می‌دهند. هر مدل ممکن است قابلیت‌های اضافی داشته باشد که هنگام استفاده از SDK های ما در دسترس نیستند.

اگر اطلاعات مورد نظر خود را در زیربخش‌های زیر پیدا نکردید، می‌توانید اطلاعات بیشتری را در مستندات ارائه‌دهنده API انتخابی خود بیابید: Gemini Developer API یاVertex AI Gemini API .

ورودی و خروجی پشتیبانی شده

اینها انواع ورودی و خروجی پشتیبانی شده هنگام استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic هستند:

	جمینی ۳ و ۳.۱ پرو، فلش، فلش-لایت	جمینی ۳ و ۳.۱ حرفه‌ای، فلش تصویر	جمینی ۲.۵ پرو، فلش، فلش-لایت	جمینی ۲.۵ فلش تصویر	جمینی ۲.۵ فلش-لایو *******
انواع ورودی
متن					(پخش جریانی)
کد
اسناد (پی‌دی‌اف یا متن ساده)
تصاویر
ویدئو					(پخش جریانی)
صوتی					(پخش جریانی)
انواع خروجی
متن
متن (پخش)					(رونویسی)
کد
خروجی ساختاریافته (مثل جیسون)
تصاویر
صوتی					(پخش جریانی)

برای آشنایی با انواع فایل‌های پشتیبانی‌شده، به بخش فایل‌های ورودی پشتیبانی‌شده و الزامات مراجعه کنید.

قابلیت‌ها و ویژگی‌های پشتیبانی‌شده

این قابلیت‌ها و ویژگی‌های پشتیبانی‌شده هنگام استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic هستند:

	جمینی ۳ و ۳.۱ حرفه‌ای، فلش تصویر	جمینی ۲.۵ فلش تصویر	جمینی ۲.۵ فلش-لایو *******
تفکر
تولید متن از ورودی‌های فقط متنی یا چندوجهی	به صورت لایه لایه یا به عنوان بخشی از تصویر	به صورت لایه لایه یا به عنوان بخشی از تصویر	فقط رونویسی
تولید تصاویر
ویرایش تصاویر
تولید صدا			فقط پخش جریانی
تولید خروجی ساختاریافته (مثل جیسون)
اسناد را تجزیه و تحلیل کنید (پی‌دی‌اف یا متن ساده)
تحلیل تصاویر (بینایی)
تجزیه و تحلیل ویدیو (بینایی)			فقط پخش جریانی
تجزیه و تحلیل صدا			فقط پخش جریانی
چت چند نوبتی			فقط پخش جریانی
جریان‌سازی چندوجهی دوطرفه
دستورالعمل‌های سیستم
تعداد توکن‌ها

ابزارهای پشتیبانی شده اینها ابزارهای پشتیبانی شده هنگام استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic هستند:

	جمینی ۳ و ۳.۱ پرو، فلش، فلش-لایت	جمینی ۳ و ۳.۱ حرفه‌ای، فلش تصویر	جمینی ۲.۵ پرو، فلش، فلش-لایت	جمینی ۲.۵ فلش تصویر	جمینی ۲.۵ فلش-لایو *******
فراخوانی تابع
اجرای کد
زمینه URL
اتصال به زمین با جستجوی گوگل

مشخصات و محدودیت‌ها

مشخصات و محدودیت‌های استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic به شرح زیر است:

ملک	جمینی ۳ و ۳.۱ پرو، فلش، فلش-لایت	جمینی ۳ و ۳.۱ حرفه‌ای، فلش تصویر	جمینی ۲.۵ پرو، فلش، فلش-لایت	جمینی ۲.۵ فلش تصویر	جمینی ۲.۵ فلش-لایو *******
محدودیت توکن ورودی *	۱,۰۴۸,۵۷۶ توکن	۶۵,۵۳۶ توکن	۱,۰۴۸,۵۷۶ توکن	۳۲۷۶۸ توکن	۳۲ هزار توکن (پیش‌فرض؛ قابل ارتقا به ۱۲۸ هزار)
محدودیت توکن خروجی *	۶۵,۵۳۶ توکن	۳۲۷۶۸ توکن	۶۵,۵۳۶ توکن	۸,۱۹۲ توکن	۶۴ هزار توکن
تاریخ پایان دانش	ژانویه ۲۰۲۵	ژانویه ۲۰۲۵	ژانویه ۲۰۲۵	ژوئن ۲۰۲۵	ژانویه ۲۰۲۵
فایل‌های PDF (بنا به درخواست)
حداکثر تعداد از فایل‌های PDF ورودی **	۹۰۰ فایل	۱۴ فایل	۳۰۰۰ فایل	۳ فایل	---
حداکثر تعداد از صفحات به ازای هر فایل PDF ورودی **	۹۰۰ صفحه	۱۴ صفحه	۱۰۰۰ صفحه	۳ صفحه	---
حداکثر اندازه به ازای هر فایل PDF ورودی	۵۰ مگابایت	۵۰ مگابایت	۵۰ مگابایت	۵۰ مگابایت	---
تصاویر (بنا به درخواست)
حداکثر تعداد از تصاویر ورودی	۱۰۰۰ تصویر	۱۴ تصویر	۳۰۰۰ تصویر	۳ تصویر	---
حداکثر تعداد از تصاویر خروجی	---	۱۰ تصویر	---	۱۰ تصویر	---
حداکثر اندازه تصویر کدگذاری شده با base64 به ازای هر ورودی	۷ مگابایت	۷ مگابایت	۷ مگابایت	۷ مگابایت	---
ویدئو (به درخواست)
حداکثر تعداد از فایل‌های ویدیویی ورودی	۱۰ فایل	---	۱۰ فایل	---	---
حداکثر طول از تمام ویدیوهای ورودی (فقط قاب‌ها)	حدود ۶۰ دقیقه	---	حدود ۶۰ دقیقه	---	---
حداکثر طول از تمام ویدیوهای ورودی (فریم‌ها + صدا)	حدود ۴۵ دقیقه	---	حدود ۴۵ دقیقه	---	---
صدا (به درخواست)
حداکثر تعداد از فایل‌های صوتی ورودی	۱ فایل	---	۱ فایل	---	---
حداکثر تعداد از فایل‌های صوتی خروجی	---	---	---	---	---
حداکثر طول از تمام صداهای ورودی	حدود ۸.۴ ساعت	---	حدود ۸.۴ ساعت	---	---
حداکثر طول از تمام صداهای خروجی	---	---	---	---	---

^{* برای همه مدل‌های Gemini ، یک توکن معادل حدود ۴ کاراکتر است، بنابراین ۱۰۰ توکن حدود ۶۰ تا ۸۰ کلمه انگلیسی است. برای مدل‌های Gemini ، می‌توانید تعداد کل توکن‌ها را در درخواست‌های خود با استفاده countTokens تعیین کنید.}

^{** فایل‌های PDF به عنوان تصویر در نظر گرفته می‌شوند، بنابراین یک صفحه از PDF به عنوان یک تصویر در نظر گرفته می‌شود. تعداد صفحات مجاز در یک درخواست محدود به تعداد تصاویری است که مدل می‌تواند پشتیبانی کند.}

^{*** مدل‌های Gemini 2.5 Flash-Live مدل‌های صوتی بومی هستند که از Gemini Live API پشتیبانی می‌کنند.}

اطلاعات دقیق اضافی را پیدا کنید

سهمیه‌ها و قیمت‌گذاری برای هر مدل متفاوت است. قیمت‌گذاری همچنین به ورودی و خروجی بستگی دارد.
در مورد انواع فایل‌های ورودی پشتیبانی‌شده، نحوه تعیین نوع MIME و نحوه اطمینان از اینکه فایل‌های ورودی و درخواست‌های چندوجهی شما الزامات را برآورده می‌کنند و از بهترین شیوه‌ها در فایل‌ها و الزامات ورودی پشتیبانی‌شده پیروی می‌کنند، اطلاعات کسب کنید.
مهم : محدودیت حجم کل درخواست ۲۰ مگابایت است. برای ارسال فایل‌های بزرگ، گزینه‌های ارائه فایل‌ها در درخواست‌های چندوجهی را بررسی کنید.

الگوهای نسخه‌بندی و نامگذاری مدل

مدل‌ها در نسخه‌های پایدار ، پیش‌نمایش و آزمایشی ارائه می‌شوند. برای راحتی، از نام‌های مستعار بدون مقادیر نسخه صریح پشتیبانی می‌شود.

برای یافتن نام‌های مدل خاص برای استفاده در کد خود، به بخش «نام‌های مدل موجود» در ادامه همین صفحه مراجعه کنید.

نوع نسخه / مرحله انتشار		توضیحات	الگوی نام مدل
پایدار		نسخه‌های *پایدار* از تاریخ انتشار برای استفاده در محیط عملیاتی در دسترس و پشتیبانی می‌شوند. یک نسخه پایدار از مدل معمولاً با یک تاریخ انقضا منتشر می‌شود که نشان‌دهنده آخرین روزی است که مدل در دسترس است. پس از این تاریخ، مدل دیگر توسط گوگل قابل دسترسی یا پشتیبانی نیست.	مدل‌های جمینی ۲.۵ نام مدل‌های نسخه‌های پایدار پسوند ندارند مثال: `gemini-2.5-pro` مدل‌های Gemini 2.0 و Imagen نام مدل‌های نسخه‌های پایدار با یک شماره نسخه سه رقمی خاص ضمیمه می‌شوند مثال: `gemini-2.0-flash-001` مثال: `imagen-3.0-generate-002`
	نام مستعار پایدار با به‌روزرسانی خودکار (فقط مدل‌های Gemini 2.0 )	نام‌های مستعار پایدار *که به صورت خودکار به‌روزرسانی می‌شوند،* همیشه به آخرین نسخه پایدار آن مدل اشاره می‌کنند. اگر نسخه پایدار جدیدی منتشر شود، نام مستعار به‌روزرسانی‌شده خودکار به‌طور خودکار شروع به اشاره به آن نسخه پایدار جدید می‌کند.	فقط مدل‌های Gemini 2.0 نام‌های مدلِ مستعار پسوند ندارند مثال: `gemini-2.0-flash`
پیش‌نمایش		نسخه‌های *پیش‌نمایش* دارای قابلیت‌های جدیدی هستند و پایدار محسوب نمی‌شوند . این مدل‌ها برای استفاده در تولید توصیه نمی‌شوند ، محدودیت‌های نرخ محدودتری دارند و ممکن است الزامات صورتحساب داشته باشند. این مدل‌ها ظرف چند هفته یا چند ماه پس از انتشار نسخه پایدار مرتبط با آنها، از رده خارج می‌شوند. برای رابط برنامه‌نویسی کاربردی Vertex AI Gemini ، مدل‌های پیش‌نمایش منتشر شده پس از ژوئن ۲۰۲۵ معمولاً از شما می‌خواهند که موقعیت مکانی مدل را روی `global` تنظیم کنید .	نام مدل‌های نسخه‌های پیش‌نمایش با ... پیوست شده‌اند. `-preview` و اغلب تاریخ انتشار مدل ( `-MM-DD` برای مدل‌های قدیمی‌تر یا (برای مدل‌های جدیدتر `-MM-YYYY` ) مثال‌ها: `gemini-2.5-flash-preview-04-17` (منتشر شده در ۱۷ آوریل ۲۰۲۵) یا `gemini-2.5-flash-preview-09-2025` (منتشر شده در سپتامبر ۲۰۲۵) یا `gemini-3-pro-preview` (منتشر شده در نوامبر ۲۰۲۵)
تجربی		نسخه‌های *آزمایشی* قابلیت‌های جدیدی دارند و پایدار تلقی نمی‌شوند . این مدل‌ها برای استفاده در محیط تولید توصیه نمی‌شوند و محدودیت‌های نرخ بیشتری دارند. مدل‌های آزمایشی برای جمع‌آوری بازخورد و امکان آزمایش با جدیدترین ویژگی‌های ما در نظر گرفته شده‌اند. این مدل‌ها ظرف چند هفته یا چند ماه پس از انتشار نسخه پایدار مرتبط با آنها، از رده خارج می‌شوند. برای رابط برنامه‌نویسی کاربردی Vertex AI Gemini ، مدل‌های آزمایشی که پس از ژوئن ۲۰۲۵ منتشر شده‌اند، شما را ملزم می‌کنند که موقعیت مکانی مدل را روی `global` تنظیم کنید .	نام مدل‌های نسخه‌های آزمایشی به همراه ... پیوست شده است. `-exp` به همراه تاریخ انتشار مدل ( `-MM-DD` ) مثال: `gemini-2.5-pro-exp-03-25` (منتشر شده در ۲۵ مارس ۲۰۲۵)
بازنشسته		نسخه‌های *از رده خارج‌شده،* تاریخ انقضایشان گذشته و به‌طور دائم غیرفعال شده‌اند. مدل‌های منسوخ‌شده دیگر توسط گوگل قابل دسترسی یا پشتیبانی نیستند و درخواستی که از نام مدل منسوخ‌شده استفاده می‌کند، خطای ۴۰۴ را برمی‌گرداند.	---

برای موارد استفاده در محیط عملیاتی، توصیه می‌کنیم از نام مدل صریح برای جدیدترین نسخه پایدار استفاده کنید. اگرچه یک نام مستعار پایدار که به صورت خودکار به‌روزرسانی می‌شود به یک نسخه پایدار اشاره می‌کند، نسخه مدل واقعی که به آن اشاره می‌کند، هر زمان که نسخه پایدار جدیدی منتشر شود، به طور خودکار تغییر می‌کند، که می‌تواند به معنای رفتار یا پاسخ‌های غیرمنتظره باشد.

نسخه‌های پیش‌نمایش و آزمایشی فقط در طول نمونه‌سازی اولیه توصیه می‌شوند.

ما همچنین استفاده از Firebase Remote Config توصیه می‌کنیم تا بتوانید مدل و نسخه برنامه خود را به صورت پویا و بدون انتشار نسخه جدید برنامه خود تغییر دهید .

نام مدل‌های موجود

نام‌های مدل، مقادیر صریحی هستند که شما در هنگام مقداردهی اولیه مدل، در کد خود قرار می‌دهید.

پرش به نام مدل‌های پرش به نام مدل‌های Imagen (منسوخ شده)

لیست کردن تمام مدل‌های موجود به صورت برنامه‌نویسی شده

شما می‌توانید با استفاده از REST API، نام تمام مدل‌های موجود را فهرست کنید:

رابط برنامه‌نویسی کاربردی توسعه‌دهندگان Gemini : فراخوانی نقطه پایانی models.list
رابط برنامه‌نویسی کاربردی Vertex AI Gemini : فراخوانی نقطه پایانی publishers.models.list

توجه داشته باشید که این لیست برگشتی شامل تمام مدل‌های پشتیبانی‌شده توسط ارائه‌دهندگان API خواهد بود، اما Firebase AI Logic فقط از مدل‌های Gemini و Imagen که در این صفحه توضیح داده شده‌اند، پشتیبانی می‌کند. همچنین توجه داشته باشید که نام‌های مستعار به‌روزرسانی‌شده خودکار (به عنوان مثال، gemini-2.0-flash ) در فهرست قرار نگرفته‌اند زیرا آنها یک نام مستعار برای مدل پایه هستند.

نام مدل‌های جمینی

برای مثال‌های مقداردهی اولیه برای پلتفرم خود، به راهنمای شروع به کار مراجعه کنید.

برای جزئیات بیشتر در مورد مراحل انتشار (به ویژه برای موارد استفاده، صدور صورتحساب و خاموش کردن)، به الگوهای نسخه‌بندی و نامگذاری مدل مراجعه کنید.

مهم : نام مدل‌های پایدار Gemini 2.5 پسوند سه رقمی ندارند و نام مستعار آنها به صورت خودکار به‌روزرسانی نمی‌شود .

همچنین، اگر از Vertex AI Gemini API استفاده می‌کنید، تمام مدل‌های پیش‌نمایش Gemini 2.5 و بالاتر (به جز مدل‌های Gemini Live API ) که پس از ژوئن ۲۰۲۵ منتشر می‌شوند، فقط در نسخه global در دسترس هستند.

نام مدل‌های Gemini 3.1 Pro

^{صرف نظر از ارائه دهنده API Gemini شما ، به طرح قیمت گذاری Blaze با پرداخت در محل نیاز دارد.}

نام مدل	توضیحات	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ خاموش شدن
`gemini-3.1-pro-preview`	آخرین نسخه پیش‌نمایش Gemini 3 Pro	پیش‌نمایش	۲۰۲۶-۰۲-۱۹	تعیین خواهد شد

نام مدل‌های Gemini 3 Flash

^{اگر از رابط برنامه‌نویسی Gemini Developer API استفاده می‌کنید، نیازی به طرح قیمت‌گذاری Blaze که در صورت استفاده پرداخت می‌شود، ندارد (معمولاً مدل‌های پیش‌نمایش به طرح پولی نیاز دارند).}

نام مدل	توضیحات	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ خاموش شدن
`gemini-3-flash-preview`	نسخه پیش‌نمایش Gemini 3 Flash	پیش‌نمایش	۲۰۲۵-۱۲-۱۷	تعیین خواهد شد

نام مدل‌های Gemini 3.1 Flash‑Lite

نام مدل	توضیحات	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ خاموش شدن
`gemini-3.1-flash-lite-preview`	نسخه پیش‌نمایش Gemini 3.1 Flash‑Lite	پیش‌نمایش	۲۰۲۶-۰۳-۰۳	تعیین خواهد شد

نام مدل‌های Gemini 3 Pro Image (معروف به "Nano Banana Pro")

^{صرف نظر از ارائه دهنده API Gemini شما ، به طرح قیمت گذاری Blaze با پرداخت در محل نیاز دارد.}

نام مدل	توضیحات	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ خاموش شدن
`gemini-3-pro-image-preview`	نسخه پیش‌نمایش تصویر Gemini 3 Pro (معروف به "نانو موز پرو")	پیش‌نمایش	۲۰۲۵-۱۱-۲۰	تعیین خواهد شد

نام مدل‌های تصویر فلش Gemini 3.1 (معروف به "Nano Banana 2")

^{صرف نظر از ارائه دهنده API Gemini شما ، به طرح قیمت گذاری Blaze با پرداخت در محل نیاز دارد.}

نام مدل	توضیحات	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ خاموش شدن
`gemini-3.1-flash-image-preview`	نسخه پیش‌نمایش تصویر فلش Gemini 3.1 (معروف به "نانو موز ۲")	پیش‌نمایش	۲۶-۰۲-۲۰۲۶	تعیین خواهد شد

نام مدل‌های Gemini 2.5 Pro

^{اگر از رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) توسعه‌دهندگان Gemini استفاده می‌کنید، نیازی به طرح قیمت‌گذاری Blaze با پرداخت در محل ندارید .}

نام مدل	توضیحات	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ خاموش شدن
`gemini-2.5-pro`	نسخه پایدار Gemini 2.5 Pro	پایدار	۲۰۲۵-۰۶-۱۷	نه زودتر از ۲۰۲۶-۰۶-۱۷

نام مدل‌های Gemini 2.5 Flash

نام مدل	توضیحات	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ خاموش شدن
`gemini-2.5-flash`	نسخه پایدار Gemini 2.5 Flash	پایدار	۲۰۲۵-۰۶-۱۷	نه زودتر از ۲۰۲۶-۰۶-۱۷

نام مدل‌های Gemini 2.5 Flash‑Lite

نام مدل	توضیحات	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ خاموش شدن
`gemini-2.5-flash-lite`	نسخه پایدار Gemini 2.5 Flash‑Lite	پایدار	۲۰۲۵-۰۷-۲۲	نه زودتر از ۲۰۲۶-۰۷-۲۲

نام مدل‌های تصویر فلش Gemini 2.5 (معروف به "نانو موز")

^{صرف نظر از ارائه دهنده API Gemini شما ، به طرح قیمت گذاری Blaze با پرداخت در محل نیاز دارد.}

نام مدل	توضیحات	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ خاموش شدن
`gemini-2.5-flash-image`	نسخه پایدار برای Gemini 2.5 Flash Image (معروف به "نانو موز")	پایدار	۲۰۲۵-۱۰-۰۲	نه زودتر از ۲۰۲۶-۱۰-۰۲

نام مدل‌های Gemini 2.5 Flash Live

مدل‌های Gemini 2.5 Flash Live مدل‌های صوتی بومی هستند که از Gemini Live API پشتیبانی می‌کنند. اگرچه این مدل بسته به ارائه‌دهنده Gemini API نام‌های مختلفی دارد، اما رفتار و ویژگی‌های مدل یکسان است.

رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) توسعه‌دهندگان جمینی نام مدل	توضیحات	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ خاموش شدن
`gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025` ^۱	آخرین نسخه پیش‌نمایش برای Live API در Gemini Developer API	پیش‌نمایش	۲۰۲۵-۱۲-۱۲	تعیین خواهد شد
`gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025` ^۱	نسخه پیش‌نمایش اولیه برای Live API در Gemini Developer API	پیش‌نمایش	۲۰۲۵-۰۹-۱۸	تعیین خواهد شد

Vertex AI Gemini API نام مدل	توضیحات	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ خاموش شدن
`gemini-live-2.5-flash-native-audio` ^{شده‌اند}	نسخه پایدار برای Live API در API Vertex AI Gemini	پایدار	۲۰۲۵-۱۲-۱۲	نه زودتر از ۲۰۲۶-۱۲-۱۲
`gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025` ²	نسخه پیش‌نمایش برای Live API در Vertex AI Gemini API	پیش‌نمایش	۲۰۲۵-۰۹-۱۸	تعیین خواهد شد

^{۱ فقط توسط رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار Gemini Developer پشتیبانی می‌شود. همچنین، اگرچه اینها مدل‌های پیش‌نمایش هستند، اما در «ردیف رایگان» رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار Gemini Developer در دسترس هستند.}
^{۲ فقط توسط Vertex AI Gemini API پشتیبانی می‌شود. همچنین، این مدل‌ها در موقعیت global پشتیبانی نمی‌شوند.}

نام مدل‌های ایمیجن (منسوخ شده)

برای نام مدل‌های Imagen ، به مدل‌های قدیمی‌تر Imagen در ادامه همین صفحه مراجعه کنید.

زبان‌های پشتیبانی‌شده

تمام مدل‌های Gemini می‌توانند زبان‌های زیر را درک کرده و به آنها پاسخ دهند:
عربی (ar)، بنگالی (bn)، بلغاری (bg)، چینی ساده‌شده و سنتی (zh)، کرواتی (hr)، چکی (cs)، دانمارکی (da)، هلندی (nl)، انگلیسی (en)، استونیایی (et)، فنلاندی (fi)، فرانسوی (fr)، آلمانی (de)، یونانی (el)، عبری (iw)، هندی (hi)، مجارستانی (hu)، اندونزیایی (id)، ایتالیایی (it)، ژاپنی (ja)، کره‌ای (ko)، لتونیایی (lv)، لیتوانیایی (lt)، نروژی (no)، لهستانی (pl)، پرتغالی (pt)، رومانیایی (ro)، روسی (ru)، صربی (sr)، اسلواکی (sk)، اسلوونیایی (sl)، اسپانیایی (es)، سواحیلی (sw)، سوئدی (sv)، تایلندی (th)، ترکی (tr)، اوکراینی (uk)، ویتنامی (vi)
مدل‌های Gemini 2.0 Flash ، Gemini 1.5 Pro و Gemini 1.5 Flash می‌توانند زبان‌های اضافی زیر را درک کرده و به آنها پاسخ دهند:
آفریکانس (af)، آمهری (am)، آسامی (ع)، آذربایجانی (az)، بلاروسی (be)، بوسنیایی (bs)، کاتالان (ca)، سبوانو (ceb)، کورسی (co)، ولزی (cy)، Dhivehi (dv)، اسپرانتو (eo)، باسک (eu)، فارسی (fa)، فیلیپینی (تاگالوگ) (fil)، (fy)، ایرلندی (ga)، گالیکایی اسکاتلندی (ga)، گالیکایی گالاتی (ga)، اسکاتلندی (ga) (ha)، هاوایی (haw)، همونگ (hmn)، کریول هائیتی (ht)، ارمنی (hy)، ایگبو (ig)، ایسلندی (is)، جاوه ای (jv)، گرجی (ka)، قزاقستان (kk)، خمر (km)، کانادا (kn)، کریو (kri)، کردی (ku)، قرقیز (ky)، لاتین (la)، لوگزامبورگی (lb)، لائوس (lom)، مقدونی، مالاگاسی (mk)، مالایالام (ml)، مغولی (mn)، Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei)، مراتی (mr)، مالایی (ms)، مالتی (mt)، میانمار (برمه) (my)، نپالی (ne)، Nyanja (Chichewa) (ny)، Odia (Oriya) (یا)، پنجابی (Pa), Pashtoinhales (Pashto) (si)، ساموآیی (sm)، شونا (sn)، سومالیایی (so)، آلبانیایی (sq)، سسوتو (st)، سوندانی (su)، تامیلی (ta)، تلوگو (te)، تاجیکی (tg)، اویغور (ug)، اردو (ur)، ازبکی (uz)، Xhosa (xh)، ییدیش (yi)، یروبا (yo)، زولو (zu)

اطلاعات مربوط به مدل‌های قبلی

مدل‌های زیر فعال هستند، اما از نسل قبلی می‌باشند. توصیه می‌کنیم در صورت امکان از جدیدترین مدل‌ها استفاده کنید.

اگر اطلاعات مورد نظر خود را در زیربخش‌های زیر پیدا نکردید، می‌توانید اطلاعات بیشتری را در مستندات ارائه‌دهنده API انتخابی خود بیابید:

رابط برنامه‌نویسی کاربردی توسعه‌دهندگان Gemini : مدل‌های Gemini و مدل‌های Imagen
Vertex AI Gemini API : مدل‌های Gemini و مدل‌های Imagen

مدل‌های Gemini 2.0 Flash و Gemini 2.0 Flash‑Lite در تاریخ ۱ ژوئن ۲۰۲۶ از کار خواهند افتاد (مدل‌های پایدار Gemini Live API 2.0 تحت تأثیر قرار نمی‌گیرند). همه مدل‌های Gemini 1.0 و Gemini 1.5 از قبل از کار افتاده‌اند و همه درخواست‌ها به این مدل‌ها خطای ۴۰۴ را برمی‌گردانند.

برای جلوگیری از اختلال در سرویس، به مدل جدیدتری (مثلاً gemini-2.5-flash-lite ) به‌روزرسانی کنید. اطلاعات بیشتر

وقتی که به طور جدی شروع به توسعه برنامه خود می‌کنید، توصیه می‌کنیم از Firebase Remote Config استفاده کنید تا بتوانید از راه دور مدل و نسخه برنامه خود را بدون انتشار نسخه جدید برنامه تغییر دهید .

مدل‌های قدیمی‌تر جمینی

gemini-2.0-flash-001 (و نام مستعار به‌روزرسانی‌شده خودکار آن gemini-2.0-flash )
gemini-2.0-flash-lite-001 (و نام مستعار به‌روزرسانی‌شده خودکار آن gemini-2.0-flash-lite )

برای اطلاعات بیشتر در مورد مدل‌های قدیمی‌تر Gemini Live API ، به مستندات ارائه‌دهنده Gemini API مراجعه کنید:

مدل‌های قدیمی‌تر ایمیجن

imagen-4.0-ultra-generate-001
imagen-4.0-generate-001
imagen-4.0-fast-generate-001
imagen-3.0-capability-001
imagen-3.0-generate-002
imagen-3.0-generate-001
imagen-3.0-fast-generate-001

مشاهده جزئیات درباره مدل‌های قبلی

مشاهده ورودی و خروجی پشتیبانی شده از مدل‌های نسل قبلی

اینها انواع ورودی و خروجی هنگام استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic هستند:

	جمینی ۲.۰ فلش	جمینی ۲.۰ فلش لایت	ایمیجِن (تولید کردن)	ایمیجِن (قابلیت)
انواع ورودی
متن
متن (پخش)
کد
اسناد (پی‌دی‌اف یا متن ساده)
تصاویر
ویدئو
صوتی
صدا (پخش جریانی)
انواع خروجی
متن
متن (پخش)
کد
خروجی ساختاریافته (مثل جیسون)
تصاویر
صوتی
صدا (پخش جریانی)

قابلیت‌ها و ویژگی‌های پشتیبانی‌شده از مدل‌های نسل قبلی

این قابلیت‌ها و ویژگی‌ها هنگام استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic وجود دارد:

	جمینی ۲.۰ فلش	جمینی ۲.۰ فلش لایت	ایمیجِن (تولید کردن)	ایمیجِن (قابلیت)
تفکر
تولید متن از ورودی‌های فقط متنی یا چندوجهی
تولید تصاویر ( جوزا یا ایمیجن )
ویرایش تصاویر ( جوزا یا ایمیجن )
تولید صدا
تولید خروجی ساختاریافته (مثل جیسون)
اسناد را تجزیه و تحلیل کنید (پی‌دی‌اف یا متن ساده)
تحلیل تصاویر (بینایی)
تجزیه و تحلیل ویدیو (بینایی)
تجزیه و تحلیل صدا
چت چند نوبتی
جریان‌سازی چندوجهی دوطرفه
فراخوانی تابع
اجرای کد
اتصال به زمین با جستجوی گوگل
دستورالعمل‌های سیستم
تعداد توکن‌ها

مشخصات و محدودیت‌های مدل‌های نسل قبلی

مشخصات و محدودیت‌های استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic به شرح زیر است:

ملک	جمینی ۲.۰ فلش	جمینی ۲.۰ فلش لایت	ایمیجِن (تولید کردن)	ایمیجِن (قابلیت)
پنجره زمینه * محدودیت کل توکن (ورودی + خروجی ترکیبی)	۱,۰۴۸,۵۷۶ توکن	۱,۰۴۸,۵۷۶ توکن	۴۸۰ توکن	۴۸۰ توکن
محدودیت توکن خروجی *	۸,۱۹۲ توکن	۸,۱۹۲ توکن	---	---
تاریخ پایان دانش	ژوئن ۲۰۲۴	ژوئن ۲۰۲۴	---	---
فایل‌های PDF (بنا به درخواست)
حداکثر تعداد از فایل‌های PDF ورودی **	۳۰۰۰ فایل	۳۰۰۰ فایل	---	---
حداکثر تعداد از صفحات به ازای هر فایل PDF ورودی **	۱۰۰۰ صفحه	۱۰۰۰ صفحه	---	---
حداکثر اندازه به ازای هر فایل PDF ورودی	۵۰ مگابایت	۵۰ مگابایت	---	---
تصاویر (بنا به درخواست)
حداکثر تعداد از تصاویر ورودی	۳۰۰۰ تصویر	۳۰۰۰ تصویر	---	۴ تصویر
حداکثر تعداد از تصاویر خروجی	---	---	۴ تصویر	۴ تصویر
حداکثر اندازه تصویر کدگذاری شده با base64 به ازای هر ورودی	۷ مگابایت	۷ مگابایت	---	---
ویدئو (به درخواست)
حداکثر تعداد از فایل‌های ویدیویی ورودی	۱۰ فایل	۱۰ فایل	---	---
حداکثر طول از تمام ویدیوهای ورودی (فقط قاب‌ها)	حدود ۶۰ دقیقه	حدود ۶۰ دقیقه	---	---
حداکثر طول از تمام ویدیوهای ورودی (فریم‌ها + صدا)	حدود ۴۵ دقیقه	حدود ۴۵ دقیقه	---	---
صدا (به درخواست)
حداکثر تعداد از فایل‌های صوتی ورودی	۱ فایل	۱ فایل	---	---
حداکثر تعداد از فایل‌های صوتی خروجی	---	---	---	---
حداکثر طول از تمام صداهای ورودی	حدود ۸.۴ ساعت	حدود ۸.۴ ساعت	---	---
حداکثر طول از تمام صداهای خروجی	---	---	---	---

نام مدل‌های موجود از مدل‌های نسل قبلی (شامل تاریخ خاموش شدن)

نام‌های مدل، مقادیر صریحی هستند که شما در هنگام مقداردهی اولیه مدل، در کد خود قرار می‌دهید.

مدل‌های جمینی نام مدل‌های جمینی ۳ پرو

نام مدل	توضیحات	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ خاموش شدن
`gemini-3-pro-preview`	نسخه پیش‌نمایش اولیه Gemini 3 Pro	پیش‌نمایش	۲۰۲۵-۱۱-۱۸	۲۰۲۶-۰۳-۰۹

نام مدل‌های Gemini 2.0 Flash

نام مدل	توضیحات	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ خاموش شدن
`gemini-2.0-flash-001`	آخرین نسخه پایدار Gemini 2.0 Flash	پایدار	۲۰۲۵-۰۲-۰۵	۲۰۲۶-۰۶-۰۱
`gemini-2.0-flash`	نام مستعار به‌روزرسانی‌شده خودکار که به آخرین نسخه پایدار Gemini 2.0 Flash اشاره دارد (در حال حاضر `gemini-2.0-flash-001` )	پایدار	۲۰۲۵-۰۲-۱۰	۲۰۲۶-۰۶-۰۱

نام مدل‌های Gemini 2.0 Flash‑Lite

نام مدل	توضیحات	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ خاموش شدن
`gemini-2.0-flash-lite-001`	آخرین نسخه پایدار Gemini 2.0 Flash‑Lite	پایدار	2025-02-25	۲۰۲۶-۰۶-۰۱
`gemini-2.0-flash-lite`	نام مستعار به‌روزرسانی‌شده خودکار که به آخرین نسخه پایدار Gemini 2.0 Flash‑Lite اشاره دارد (در حال حاضر `gemini-2.0-flash-lite-001` )	پایدار	2025-02-25	۲۰۲۶-۰۶-۰۱

مدل‌های ایمیجن نام مدل‌های ایمیجن ۴

نام مدل	توضیحات	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ خاموش شدن
`imagen-4.0-generate-001`	نسخه پایدار Imagen 4	پایدار	۱۴-۰۸-۲۰۲۵	۲۰۲۶-۰۶-۳۰

نام مدل‌های Imagen 4 Fast

نام مدل	توضیحات	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ خاموش شدن
`imagen-4.0-fast-generate-001`	نسخه پایدار Imagen 4 Fast	پایدار	۱۴-۰۸-۲۰۲۵	۲۰۲۶-۰۶-۳۰

نام مدل‌های ایمیجن ۴ اولترا

نام مدل	توضیحات	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ خاموش شدن
`imagen-4.0-ultra-generate-001`	نسخه پایدار Imagen 4 Ultra	پایدار	۱۴-۰۸-۲۰۲۵	۲۰۲۶-۰۶-۳۰

نام مدل‌های قابلیت Imagen 3

نام مدل	توضیحات	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ خاموش شدن
`imagen-3.0-capability-001`	نسخه پایدار اولیه قابلیت Imagen 3	پایدار	۲۰۲۴-۱۲-۱۰	۲۰۲۶-۰۶-۳۰

نام مدل‌های ایمیجن ۳

نام مدل	توضیحات	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ خاموش شدن
`imagen-3.0-generate-002`	آخرین نسخه پایدار Imagen 3	پایدار	۲۰۲۵-۰۱-۲۳	۲۰۲۶-۰۶-۳۰
`imagen-3.0-generate-001`	نسخه پایدار اولیه Imagen 3	پایدار	۲۰۲۴-۰۷-۳۱	۲۰۲۶-۰۶-۳۰

نام مدل‌های سریع Imagen 3

نام مدل	توضیحات	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ خاموش شدن
`imagen-3.0-fast-generate-001`	نسخه پایدار اولیه Imagen 3 Fast	پایدار	۲۰۲۴-۰۷-۳۱	۲۰۲۶-۰۶-۳۰

مراحل بعدی

قابلیت‌های Gemini API را امتحان کنید

مکالمات چند نوبتی (چت) بسازید.
تولید متن از درخواست‌های فقط متنی .
با استفاده از انواع فایل‌های مختلف، مانند تصاویر ، فایل‌های PDF ، ویدیو و صدا ، متن تولید کنید.
خروجی ساختاریافته (مانند JSON) را از هر دو حالت متنی و چندوجهی تولید کنید .
تصاویر را از متن و فرم‌های چندوجهی تولید و ویرایش کنید .
ورودی و خروجی (از جمله صدا) را با استفاده از Gemini Live API استریم کنید.
از ابزارهایی (مانند فراخوانی تابع و اتصال به زمین با جستجوی گوگل ) برای اتصال یک مدل Gemini به سایر بخش‌های برنامه و سیستم‌ها و اطلاعات خارجی خود استفاده کنید.