Un conjunto de software integral para crear, supervisar y optimizar agentes de IA a lo largo de su ciclo de vida a escala empresarial.
Descripción
¿Qué es NVIDIA NeMo?
NVIDIA NeMo™ es un conjunto de software modular para gestionar el ciclo de vida de los agentes de IA. Proporciona microservicios y kits de herramientas para el procesamiento de datos, el ajuste preciso y la evaluación de modelos, el aprendizaje por refuerzo, la aplicación de políticas y la observabilidad de sistemas. NeMo ayuda a las empresas a crear, supervisar y optimizar sistemas de IA de agentes a escala, en cualquier infraestructura acelerada por GPU. Se integra con plataformas de IA existentes y admite la implementación en la nube, in situ e híbrida, lo que permite a las empresas gestionar rápidamente y crear sin esfuerzo volantes de datos que optimicen continuamente a los agentes de IA.
Explore las ventajas de NVIDIA NeMo para la IA de agentes
Gestión modular del ciclo de vida de los agentes de IA
Gestione el ciclo de vida de los agentes de IA, desde la selección de datos, la personalización y la evaluación hasta la protección, la observabilidad y la optimización, con un conjunto de software interoperable y listo para la empresa.
Optimizar la implementación y el escalado
Cree fácilmente volantes de datos que utilizan datos empresariales para mejorar los agentes de IA, impulsando todo el volante con una simple implementación de gráfico de Helm o llamadas API para varias partes del flujo de trabajo.
Aumento del retorno de la inversión (ROI)
Entrene, personalice e implemente rápidamente modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), modelos de lenguaje de visión (VLM), vídeo e IA de voz a escala, lo cual reduce el tiempo para llegar a la solución y aumenta el ROI.
Rendimiento acelerado
Maximice el rendimiento y la capacidad de los agentes de IA con optimización acelerada por GPU, escalado de varios nodos y ajuste para lograr un entrenamiento, una implementación y una mejora continuos y rentables.
IA de agentes más segura
Cree sistemas de IA de agentes más seguros examinando modelos, protegiendo indicaciones y escaneando continuamente en busca de vulnerabilidades.
Listo para producción
Implemente en producción una solución de pila completa, segura y optimizada que ofrece soporte, seguridad y estabilidad de API como parte de NVIDIA AI Enterprise.
Cree, supervise y optimice agentes de IA en cualquier lugar, desde la nube y el centro de datos hasta el perímetro.
El ciclo de vida de los agentes de IA es un proceso de extremo a extremo para desarrollar y mejorar agentes de IA en aplicaciones de producción. NVIDIA NeMo proporciona herramientas que facilitan cada etapa de este flujo de trabajo para que las empresas puedan crear agentes potentes, seguros y en continuo aprendizaje.
| Desarrollar | |
|---|---|
| Prepare datos listos para la IA Procese los conjuntos de datos multimodales existentes en formatos de alta calidad y listos para la IA para las canalizaciones de desarrollo y genere datos sintéticos para cerrar las brechas de datos críticas. |
NeMo Curator Clean, filter, and prepare multimodal data. Create domain-specific datasets from scratch.
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| Seleccione el modelo correcto Seleccione o cree modelos adecuados para el caso de uso, valídelos con pruebas de referencia académicas, ejecute evaluaciones personalizadas y ajuste si es necesario. |
NVIDIA Nemotron State-of-the-art open multimodal reasoning models. Extraction, embedding, and reranking models for RAG pipelines. Benchmark, test, and evaluate models and agents.
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| Cree su agente de IA Convierta su modelo personalizado en una aplicación escalable, conéctelo a la perfección a su pila y herramientas empresariales y defina los flujos de trabajo con una orquestación flexible. |
NeMo Agent Toolkit Framework-agnostic toolkit to build, profile, and optimize AI agents. " data-col-index="1" data-row-index="3" class=" even-column even-row">
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| Implementación | |
| Implemente su agente con el máximo rendimiento Optimice su agente para la producción con inferencia de alto rendimiento y baja latencia, garantizando que se pueda escalar para satisfacer las exigencias empresariales y ofrecer respuestas rápidas y de confianza. |
NVIDIA NIM Run AI models in optimized containers, exposed as OpenAI-compatible APIs. " data-col-index="1" data-row-index="5" class=" even-column even-row">
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| Siga apoyándose en los datos y aplique barreras de protección Utilice la generación aumentada por recuperación (RAG) para basar las respuestas de los agentes en conocimientos de confianza al tiempo que aplica barreras de protección de seguridad, cumplimiento normativo y moderación de contenido. |
NeMo Retriever Build accurate, privacy-preserving RAG pipelines. Enforce safety, compliance, and control across AI interactions.
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| Optimizar | |
| Supervise y recopile comentarios Haga un seguimiento de las interacciones reales del agente con usuarios y otros sistemas. Evalúe sistemáticamente su rendimiento y precisión, encontrando oportunidades para mejorar continuamente. |
NeMo Agent Toolkit Framework-agnostic toolkit to build, profile, and optimize AI agents. Fine-tune and align models with domain data. Open-source toolkit for training and aligning LLMs and multimodal models.
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| Mejore continuamente con volantes de datos Utilice los comentarios y los datos recopilados a partir de la supervisión para crear un volante basado en datos, reentrenando iterativamente al agente para optimizarlo continuamente y que siga siendo eficaz con el tiempo. |
NeMo RL Post-train and align models at scale with advanced reinforcement learning techniques. Simulated training environments to generate high-quality agentic RL rollouts. Benchmark, test, and evaluate models and agents. Fine-tune and align models with domain data.
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Casos de uso
Cómo se utiliza NeMo
Descubra cómo NVIDIA NeMo respalda los casos de uso del sector y estimula el desarrollo de IA.
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Agentes de IA
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SDG para IA de agentes
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Asistente de IA
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Recuperación de información
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Generación de contenido
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Robot humanoide
Agentes de IA
Los agentes de IA transforman el servicio al cliente en todos los sectores y ayudan a las empresas a mejorar las conversaciones con los clientes, lograr altas tasas de resolución y mejorar la productividad de los representantes humanos. Los agentes de IA pueden manejar tareas predictivas, razonar y resolver problemas, formarse para comprender términos específicos del sector y extraer información relevante de las bases de conocimientos de una organización dondequiera que residan los datos.
Generación de datos sintéticos para IA de agentes
Los sistemas especializados de IA de agentes necesitan conjuntos de datos masivos y de alta calidad que son lentos y costosos de recopilar a partir de fuentes del mundo real. Los datos sintéticos creados a través de simulaciones o modelos de IA generativa pueden eliminar este cuello de botella al crear escenarios de entrenamiento ilimitados sin restricciones de privacidad ni problemas de calidad. Esto permite un desarrollo más rápido de LLM de razonamiento, responsables de la toma de decisiones de varios pasos y asistentes de IA multimodal.
Asistente de IA
Las empresas están implementando asistentes de IA para abordar de manera eficiente las consultas de millones de clientes y empleados las veinticuatro horas del día. Con los microservicios NVIDIA NIM personalizados para LLM, RAG e IA de voz y de traducción, estos compañeros de equipo de IA proporcionan respuestas de voz inmediatas y precisas, incluso con ruido de fondo, mala calidad de sonido y diversidad de dialectos y acentos.
Recuperación de información
Se generan billones de archivos PDF cada año, y cada archivo probablemente se compone de varias páginas llenas de varios tipos de contenido, incluidos texto, imágenes, gráficos y tablas. Esta mina de oro de datos solo puede ser utilizada con la rapidez con la que los humanos puedan leerla y entenderla. Pero con la IA generativa y la RAG, estos datos sin explotar se pueden utilizar para descubrir ideas comerciales que pueden ayudar a los empleados a trabajar de manera más eficiente y a reducir los costes.
Generación de contenido
La IA generativa permite generar contenido muy relevante, personalizado, preciso y fundamentado en la especialización sectorial y en la propiedad intelectual de la empresa.
Robot humanoide
Los robots humanoides han sido diseñados para adaptarse rápidamente a los actuales espacios de trabajo, tanto urbanos como industriales, centrados en el ser humano, a fin de abordar las tareas más tediosas, repetitivas o físicamente exigentes. Su versatilidad los lleva a lugares tan variados como las fábricas y los centros de atención sanitaria, donde estos robots asisten a los humanos y ayudan a sobrellevar la escasez de mano de obra a través de la automatización.
Apptronik
Opciones iniciales
Maneras de empezar a usar NVIDIA NeMo
Gestione el ciclo de vida de los agentes de IA con herramientas y tecnologías para crear, supervisar y optimizar agentes de IA en la producción.
Historias de clientes
Cómo impulsan los líderes del sector la innovación con NeMo
Usuarios
Principales usuarios de todos los sectores
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Clientes
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Partners
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Blogs
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Sesiones
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Formación
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Vídeos
Utilice las herramientas y tecnologías más adecuadas para llevar los modelos de IA generativa desde la fase de desarrollo a la fase de producción.
Explore todo lo que necesita para empezar a desarrollar con NVIDIA NeMo, incluida la documentación más reciente, tutoriales, blogs técnicos y mucho más.
Hable con un especialista en productos de NVIDIA sobre cómo pasar de la fase piloto a la de producción con la garantía de seguridad, estabilidad de API y asistencia técnica que ofrece NVIDIA AI Enterprise.
Shell entrena con NVIDIA NeMo un chatbot de IA personalizado para mejorar las operaciones
Shell, líder global en el sector de la energía, ha aprovechado NVIDIA NeMo™ para impulsar su andadura hacia el desarrollo de un chatbot de IA personalizado para experiencia en el ámbito de la química. Esta solución innovadora tiene el potencial de mejorar significativamente la productividad de los empleados al agilizar los procesos de búsqueda, mejorar la toma de decisiones y favorecer la investigación y el desarrollo en entornos de producción.
Acelerar las aplicaciones del sector con LLM
AI Sweden facilitó las aplicaciones de modelos lingüísticos regionales al ofrecer un acceso fácil a un potente modelo de 100 000 millones de parámetros. Digitalizaron los registros históricos para desarrollar modelos lingüísticos de uso comercial.
Cómo Amazon y NVIDIA ayudan a los vendedores a crear mejores listados de productos con IA
Amazon duplica la velocidad de inferencia de las nuevas capacidades de IA con NVIDIA TensorRT-LLM y GPU para ayudar a los vendedores a optimizar las listas de productos con mayor rapidez.
NVIDIA y Amdocs llevan la IA generativa personalizada al sector global de las telecomunicaciones
Amdocs tiene previsto crear LLM personalizados para el sector mundial de las telecomunicaciones, con un valor de 1,7 billones de dólares, mediante el servicio de creación de IA de NVIDIA en Microsoft Azure.
AT&T impulsa la precisión, la eficiencia y el rendimiento de los agentes de IA de atención al cliente con NVIDIA NeMo
AT&T, una de las mayores empresas de telecomunicaciones del mundo, reimagina la atención al cliente a través de la potencia de la IA. Frente a desafíos como la deriva de modelos, el aumento de las demandas computacionales y la necesidad de acceso a datos en tiempo real, AT&T recurrió a los microservicios NVIDIA NeMo™ para crear una plataforma de IA basada en comentarios que mejora continuamente el rendimiento al tiempo que optimiza los costes, la velocidad y la conformidad.
NVIDIA impulsa el entrenamiento para algunos de los modelos de base de Amazon Titan más grandes
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Acelerar la adopción de IA generativa para empresas
ServiceNow, NVIDIA y Accenture anunciaron el lanzamiento de AI Lighthouse, un programa pionero diseñado para acelerar el desarrollo y la adopción de capacidades de IA generativa para empresas.
Aprovechamos la potencia de NVIDIA AI Enterprise en Azure Machine Learning
Obtenga acceso a un ecosistema completo de herramientas, bibliotecas, entornos de trabajo y servicios de soporte adaptados a entornos empresariales en Microsoft Azure.
Bria crea IA generativa responsable para empresas con NVIDIA NeMo y Picasso
Bria, una startup con sede en Tel Aviv, ayuda a las empresas que buscan formas responsables de integrar la tecnología de IA generativa visual en sus productos empresariales con un servicio de IA generativa que hace hincapié en la transparencia de los modelos junto con la atribución justa y la protección de los derechos de autor.
Descubra sus superpoderes de datos: los microservicios NVIDIA liberan IA generativa segura de nivel empresarial para Cohesity.
Con NVIDIA NIM y modelos optimizados, los clientes de Cohesity DataProtect pueden añadir inteligencia de IA generativa a las copias de seguridad y los archivos de datos. Esto permite a Cohesity y NVIDIA trasladar las capacidades de la IA generativa a todos los clientes de Cohesity DataProtect. Al utilizar la potencia de los modelos optimizados de NIM y NVIDIA, los clientes de Cohesity DataProtect obtienen el poder de la información basada en datos de sus copias de seguridad y archivos, lo cual permite alcanzar nuevos niveles de eficiencia, innovación y crecimiento.
Dar forma al futuro de la IA en el dominio de la ciberseguridad
CrowdStrike y NVIDIA están aprovechando la computación acelerada y la IA generativa para brindar a sus clientes una gama innovadora de soluciones basadas en IA, diseñadas específicamente para abordar de manera eficiente las amenazas de seguridad.
Diseño validado de Dell para la IA generativa con NVIDIA
Dell Technologies y NVIDIA han anunciado una iniciativa para facilitar a las empresas la creación y el uso de modelos de IA generativa en sus instalaciones de forma rápida y segura.
Descubrir el valor de la IA generativa en todas las plataformas de software empresariales
Deloitte utilizará la tecnología y los conocimientos de IA de NVIDIA para crear soluciones de IA generativa de alto rendimiento destinadas a plataformas de software empresarial que permitan generar un importante valor empresarial.
Domino ofrece IA generativa lista para la producción con tecnología de NVIDIA
Con NVIDIA NeMo, los científicos de datos pueden ajustar los LLM en la plataforma de Domino para casos de uso específicos del dominio basados en datos patentados e IP, sin necesidad de empezar desde cero.
Dropbox y NVIDIA llevarán la IA generativa personalizada a millones de clientes
Dropbox tiene previsto utilizar AI Foundry de NVIDIA para desarrollar modelos personalizados y mejorar el trabajo de conocimiento impulsado por IA mediante la herramienta de búsqueda universal Dropbox Dash y Dropbox AI.
Titanes de IA colaboran para crear magia generativa de IA
En su conferencia Next, Google Cloud anunció la disponibilidad de sus instancias A3 con tecnología de GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Los equipos de ingeniería de ambas empresas han colaborado para incorporar NVIDIA NeMo a las instancias A3 y lograr así un entrenamiento y una inferencia más rápidos.
Comunidad líder en IA para acelerar el proceso de organización de datos
Hugging Face, la plataforma abierta líder para creadores de IA, colabora con NVIDIA para integrar NeMo Curator y acelerar DataTrove, su biblioteca de filtrado y deduplicación de datos. «¡Nos entusiasman las capacidades de aceleración por GPU de NeMo Curator y estamos impacientes por verlas contribuir a DataTrove!», dice Jeff Boudier, director de producto de Hugging Face.
Creamos nuevas experiencias de clientes con LLM
El operador móvil líder de Corea del Sur desarrolla modelos LLM de mil millones de parámetros entrenados con la plataforma NVIDIA DGX SuperPOD y el marco NeMo para impulsar altavoces inteligentes y centros de llamadas de atención al cliente.
Nueva arquitectura de referencia para IA generativa basada en LLM
Solución para acelerar la innovación al permitir a los partners y clientes globales desarrollar, entrenar e implementar IA a escala en todos los sectores verticales con la máxima seguridad y eficiencia.
Capacitamos a las empresas para acelerar sus avances impulsados por la IA
Quantiphi se especializa en el entrenamiento y el ajuste preciso de los modelos de base utilizando el marco de NVIDIA NeMo, así como en la optimización de las implementaciones a escala con la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise, a la vez que se adhiere a los principios de IA responsable.
SAP y NVIDIA aceleran la adopción de IA generativa en diversas aplicaciones empresariales para impulsar a sectores empresariales globales
Los clientes pueden aprovechar sus datos empresariales en las soluciones en la nube de SAP utilizando modelos LLM personalizados que se han implementado con los servicios de NVIDIA AI Foundry y los microservicios NVIDIA NIM.
Creación de IA generativa en TI empresarial
ServiceNow desarrolla LLM personalizados en su propia plataforma para permitir la automatización inteligente de flujos de trabajo y aumentar la productividad en los procesos de TI empresariales.
Mejorar el rendimiento del modelo para motores de búsqueda impulsados por IA
Mediante el uso de NVIDIA NeMo, Perplexity tiene como objetivo personalizar rápidamente los modelos de frontera para mejorar la precisión y la calidad de los resultados de búsqueda, con el fin de optimizarlos para conseguir una latencia menor y un rendimiento alto a fin de mejorar la experiencia de usuario.
VMware y NVIDIA introducen la IA generativa en las empresas
VMware Private AI Foundation con NVIDIA permitirá a las empresas personalizar modelos y ejecutar aplicaciones de IA generativa, incluidos chatbots inteligentes, asistentes, búsquedas y resúmenes.
Depurar, optimizar y supervisar canalizaciones LLM
Weights & Biases ayuda a los equipos que trabajan en casos de uso de IA generativa o con LLM a rastrear y visualizar todos los experimentos de ingeniería de estímulos (lo que ayuda a los usuarios a depurar y optimizar las canalizaciones de LLM), además de proporcionar capacidades de supervisión y observabilidad para los LLM.
Una empresa emergente redacta una historia de éxito de IA generativa con NVIDIA NeMo
Con NVIDIA NeMo, Writer está desarrollando LLM que ayudan a cientos de empresas a crear contenido personalizado para casos de uso empresariales en marketing, formación, soporte y mucho más.
Arize impulsa los volantes de datos de IA que se optimizan automáticamente
La plataforma de ingeniería y observabilidad LLM de Arize integra microservicios NVIDIA NeMo para impulsar los volantes de datos de IA, lo que permite el refinamiento continuo de modelos a través de comentarios del mundo real. Con NeMo Customizer, Evaluator y Guardrails, Arize garantiza que los sistemas de agentes sean eficientes y seguros, así como que estén alineados con las cambiantes necesidades empresariales. Esta colaboración respalda el desarrollo de una IA adaptativa que aprende y evoluciona con el tiempo.
Agentes de IA preparados para empresas y de confianza con NeMo en DataRobot
Con NVIDIA NeMo integrado en el conjunto de IA empresarial de DataRobot, las empresas pueden garantizar que los sistemas de agentes sean seguros, cumplan las normas y estén basados en datos específicos de la empresa. Esta integración facilita el desarrollo de agentes de IA que ofrecen respuestas precisas y conscientes del contexto al tiempo que se adhieren a los estándares organizativos.
DataStax y NVIDIA crean una plataforma de datos e IA
Durante el año pasado, DataStax se ha asociado con NVIDIA para adoptar los microservicios NVIDIA NeMo a fin de mejorar la IA generativa, la generación aumentada por recuperación y la búsqueda híbrida en su base de datos y sus ofertas de IA. Los resultados han sido impresionantes: un rendimiento 19 veces mejor de la producción, una reducción significativa de los costes y una latencia mejorada.
Galileo y NVIDIA NeMo: reducir los riesgos de la IA de agentes en la producción
Galileo integra microservicios NVIDIA NeMo para crear volantes de datos de IA que refuercen el rendimiento, la fiabilidad y la confianza de los agentes. NeMo añade capacidades complementarias a la plataforma Galileo, lo que permite un ajuste preciso, continuo y específico del dominio a través de NeMo Customizer, una evaluación avanzada con NeMo Evaluator y la protección de las interacciones de los usuarios con NeMo Guardrails para permitir a los equipos de IA crear, evaluar y supervisar sistemas de IA de agentes que aprenden y mejoran continuamente en entornos reales.