MongoDB搜索概述

什么是搜索查询？

搜索查询查阅搜索索引以返回一设立结果。搜索查询不同于传统的数据库查询，因为它们可以满足更一般的信息需求。如果数据库查询必须遵循严格的语法，则可以使用搜索查询进行简单的文本匹配。您还可以搜索相似的短语、数字或日期范围以及正则表达式或通配符。

MongoDB搜索查询采用 聚合管道阶段的形式。 MongoDB Search 提供$search 和$searchMeta 阶段，可与查询管道中的其他聚合管道阶段一起使用。 MongoDB Search 提供了可在这些聚合管道阶段中使用的查询操作符和收集器。

要了解详情，请参阅查询和索引。

什么是搜索索引？

在搜索方面，索引是一种数据结构，它以易于搜索的格式对数据进行分类。搜索索引启用更快地检索包含给定术语的文档，而无需扫描整个集合。虽然MongoDB搜索索引和MongoDB索引都可以加快数据检索速度，但它们有所不同。就像书本后面的索引一样，搜索索引是术语与包含这些术语的文档之间的映射。搜索索引还包含其他相关元数据，例如词语在文档中的位置。

您可以使用静态映射在单个字段或多个字段上创建MongoDB Search索引。或者，您可以启用动态映射以自动索引文档中所有可动态索引的字段。您可以对多态数据和嵌入式文档创建MongoDB搜索索引，也可以为特定使用案例（例如“键入时搜索”或“分面搜索”）创建 MongoDB 搜索索引。

要学习；了解更多信息，请参阅支持的客户端。

什么是搜索分析器和词元？

当您创建搜索索引时， Atlas Search会将您的数据转换为一系列词元或术语。分析器通过以下步骤促进此进程：

• 分词：将字符串中的单词分解为可索引的词元，例如按空格和标点符号分割句子。

• 规范化：组织数据以一致的表示形式和更轻松的分析，例如将文本转换为小写或删除称为停用词的不需要的单词。

• 词干提取：通过忽略后缀、前缀和复数单词形式，将单词简化为词根形式。

分词的细节因语言而异，可能需要做出其他选择。使用哪种分析器取决于您的数据和应用程序。

MongoDB Search 提供了一些内置分析器。 您还可以创建自己的自定义分析器。您可以使用多分析器指定备用分析器。

要了解更多信息，请参阅使用分析器处理数据。

什么是搜索分数？

查询结果中的每个文档都会收到一个相关性分数，该分数将结果从最高相关性到最低相关性进行排序。在最简单的评分形式中，如果查询术语在文档中频繁出现，则文档得分较高；如果查询术语出现在集合中的许多文档中，则文档得分较低。您还可以通过提高、降低或修改基于相关性的默认分数来自定义评分，从而根据特定领域定制搜索。

要了解详情，请参阅评分文档。