MongoDB Search 개요

검색 쿼리란 무엇인가요?

검색 쿼리는 검색 인덱스 참조하여 결과 설정하다 을 반환합니다. 검색 쿼리는 보다 일반적인 정보 요구 사항을 충족한다는 점에서 기존 데이터베이스 쿼리와 다릅니다. 데이터베이스 쿼리 엄격한 구문을 따라야 하는 경우 간단한 텍스트 일치를 위해 검색 쿼리를 사용할 수 있습니다. 유사한 구문, 숫자 또는 날짜 범위, 정규 표현식 또는 와일드카드를 검색 할 수도 있습니다.

MongoDB Search 쿼리는 집계 파이프라인 단계의 형태를 취합니다. MongoDB Search는 쿼리 파이프라인 의 다른 집계 파이프라인 $search 단계 와 함께 사용할 수 $searchMeta 있는 및 단계를 제공합니다. MongoDB Search는 이러한 집계 파이프라인 단계 내에서 사용할 수 있는 쿼리 연산자 및 수집기를 제공합니다.

자세한 내용은 쿼리 및 인덱스를 참조하세요.

검색 인덱스란 무엇인가요?

검색 의 맥락에서 인덱스 데이터를 쉽게 검색할 수 있는 형식으로 분류하는 데이터 구조입니다. 검색 인덱스를 사용하면 전체 컬렉션 스캔하지 않고도 특정 텀 포함된 문서를 더 빠르게 검색 활성화 . MongoDB Search 인덱스와 MongoDB 인덱스는 모두 데이터 검색 속도를 향상시키지만, 차이점이 있습니다. 책 뒷면의 인덱스 와 마찬가지로 검색 인덱스 용어와 해당 용어가 포함된 문서 간의 매핑입니다. 검색 인덱스에는 문서 내 용어의 위치와 같은 기타 관련 메타데이터 도 포함되어 있습니다.

정적 매핑을 사용하여 단일 필드 또는 여러 필드에 MongoDB Search 인덱스 만들 수 있습니다. 또는 동적 매핑 을 활성화 문서에서 동적으로 인덱싱할 수 있는 모든 필드를 자동으로 인덱스 할 수 있습니다. 다형성 데이터 및 내장된 문서 또는 입력 시 실시간 검색 또는 패싯 검색 과 같은 특정 사용 사례에 대해 MongoDB Search 인덱스를 생성할 수 있습니다.

자세한 학습 은 지원되는 클라이언트를 참조하세요.

검색 분석기와 토큰은 무엇인가요?

검색 인덱스 생성하면 Atlas Search 데이터를 일련의 토큰 또는 용어로 변환합니다.분석기 다음을 포함한 단계를 통해 이 프로세스 용이하게 합니다.

• 토큰화: 공백과 구두점으로 문장을 분할하는 등 문자열의 단어를 인덱스 가능한토큰으로 나눕니다.

• 정규화: 텍스트를 소문자로 변환하거나 중지 단어라는 원치 않는 단어를 제거하는 등 일관적인 표현과 더 쉬운 분석을 위해 데이터를 구성합니다.

• 어간 처리: 접미사, 접두사 및 복수형 단어 형태를 무시하여 단어를 어근 형태로 줄입니다.

토큰화의 세부 사항은 언어에 따라 다르며 추가 선택이 필요할 수 있습니다. 사용할 분석기는 데이터와 애플리케이션에 따라 다릅니다.

MongoDB Search는 몇 가지 내장 분석기를 제공합니다. 사용자 사용자 지정 분석기 만들 수도 있습니다. 다중 분석기 사용하여 대체 분석기를 지정할 수 있습니다.

자세한 내용은 분석기를 사용하여 데이터 처리를 참조하세요.

검색 점수란 무엇인가요?

쿼리 결과의 각 문서 관련성이 가장 높은 순서에서 가장 낮은 순서로 결과를 정렬하는 관련성 점수를 받습니다. 가장 간단한 점수 산정 방식에서, 쿼리 텀 문서 에 자주 나타나면 문서의 점수가 높고, 쿼리 텀 컬렉션 의 여러 문서에 나타나면 점수가 낮습니다. 또한 관련성 기반 기본값 점수를 높이거나, 감소시키거나, 수정하여 특정 도메인에 맞게 검색 맞춤 설정하도록 점수를 사용자 지정할 수 있습니다.

자세한 내용은 문서 점수 부여하기를 참조하세요.