بسیاری از برنامههای بلادرنگ، اسنادی دارند که به عنوان شمارنده عمل میکنند. برای مثال، ممکن است «لایکها»ی یک پست یا «موارد دلخواه» یک آیتم خاص را بشمارید.
در Cloud Firestore ، نمیتوانید یک سند واحد را با سرعت نامحدود بهروزرسانی کنید. اگر یک شمارنده بر اساس یک سند واحد داشته باشید و افزایشهای کافی و مکرر به آن اعمال کنید، در نهایت شاهد اختلاف بر سر بهروزرسانیهای سند خواهید بود. به بهروزرسانیهای یک سند واحد مراجعه کنید.
برای پشتیبانی از بهروزرسانیهای مکرر شمارنده، یک شمارنده توزیعشده ایجاد کنید. هر شمارنده یک سند با زیرمجموعهای از «شاردها» است و مقدار شمارنده مجموع مقدار شاردها است.
توان عملیاتی نوشتن با تعداد شاردها به صورت خطی افزایش مییابد، بنابراین یک شمارنده توزیعشده با ۱۰ شارد میتواند ۱۰ برابر یک شمارنده سنتی، نوشتن انجام دهد.
// counters/${ID}
{
"num_shards": NUM_SHARDS,
"shards": [subcollection]
}
// counters/${ID}/shards/${NUM}
{
"count": 123
}
// counters/${ID} struct Counter { let numShards: Int init(numShards: Int) { self.numShards = numShards } } // counters/${ID}/shards/${NUM} struct Shard { let count: Int init(count: Int) { self.count = count } }
// counters/${ID} @interface FIRCounter : NSObject @property (nonatomic, readonly) NSInteger shardCount; @end @implementation FIRCounter - (instancetype)initWithShardCount:(NSInteger)shardCount { self = [super init]; if (self != nil) { _shardCount = shardCount; } return self; } @end // counters/${ID}/shards/${NUM} @interface FIRShard : NSObject @property (nonatomic, readonly) NSInteger count; @end @implementation FIRShard - (instancetype)initWithCount:(NSInteger)count { self = [super init]; if (self != nil) { _count = count; } return self; } @end
// counters/${ID} data class Counter(var numShards: Int) // counters/${ID}/shards/${NUM} data class Shard(var count: Int)
// counters/${ID} public class Counter { int numShards; public Counter(int numShards) { this.numShards = numShards; } } // counters/${ID}/shards/${NUM} public class Shard { int count; public Shard(int count) { this.count = count; } }
قابل اجرا نیست، به قطعه کد افزایش شمارنده در زیر مراجعه کنید.
قابل اجرا نیست، به قطعه کد مقداردهی اولیه شمارنده در زیر مراجعه کنید.
کد زیر یک شمارنده توزیعشده را مقداردهی اولیه میکند:
function createCounter(ref, num_shards) { var batch = db.batch(); // Initialize the counter document batch.set(ref, { num_shards: num_shards }); // Initialize each shard with count=0 for (let i = 0; i < num_shards; i++) { const shardRef = ref.collection('shards').doc(i.toString()); batch.set(shardRef, { count: 0 }); } // Commit the write batch return batch.commit(); }
func createCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int) async { do { try await ref.setData(["numShards": numShards]) for i in 0...numShards { try await ref.collection("shards").document(String(i)).setData(["count": 0]) } } catch { // ... } }
- (void)createCounterAtReference:(FIRDocumentReference *)reference shardCount:(NSInteger)shardCount { [reference setData:@{ @"numShards": @(shardCount) } completion:^(NSError * _Nullable error) { for (NSInteger i = 0; i < shardCount; i++) { NSString *shardName = [NSString stringWithFormat:@"%ld", (long)shardCount]; [[[reference collectionWithPath:@"shards"] documentWithPath:shardName] setData:@{ @"count": @(0) }]; } }]; }
fun createCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int): Task<Void> { // Initialize the counter document, then initialize each shard. return ref.set(Counter(numShards)) .continueWithTask { task -> if (!task.isSuccessful) { throw task.exception!! } val tasks = arrayListOf<Task<Void>>() // Initialize each shard with count=0 for (i in 0 until numShards) { val makeShard = ref.collection("shards") .document(i.toString()) .set(Shard(0)) tasks.add(makeShard) } Tasks.whenAll(tasks) } }
public Task<Void> createCounter(final DocumentReference ref, final int numShards) { // Initialize the counter document, then initialize each shard. return ref.set(new Counter(numShards)) .continueWithTask(new Continuation<Void, Task<Void>>() { @Override public Task<Void> then(@NonNull Task<Void> task) throws Exception { if (!task.isSuccessful()) { throw task.getException(); } List<Task<Void>> tasks = new ArrayList<>(); // Initialize each shard with count=0 for (int i = 0; i < numShards; i++) { Task<Void> makeShard = ref.collection("shards") .document(String.valueOf(i)) .set(new Shard(0)); tasks.add(makeShard); } return Tasks.whenAll(tasks); } }); }
قابل اجرا نیست، به قطعه کد افزایش شمارنده در زیر مراجعه کنید.
برای افزایش شمارنده، یک Shard تصادفی انتخاب کنید و تعداد را افزایش دهید:
function incrementCounter(ref, num_shards) { // Select a shard of the counter at random const shard_id = Math.floor(Math.random() * num_shards).toString(); const shard_ref = ref.collection('shards').doc(shard_id); // Update count return shard_ref.update("count", firebase.firestore.FieldValue.increment(1)); }
func incrementCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int) { // Select a shard of the counter at random let shardId = Int(arc4random_uniform(UInt32(numShards))) let shardRef = ref.collection("shards").document(String(shardId)) shardRef.updateData([ "count": FieldValue.increment(Int64(1)) ]) }
- (void)incrementCounterAtReference:(FIRDocumentReference *)reference shardCount:(NSInteger)shardCount { // Select a shard of the counter at random NSInteger shardID = (NSInteger)arc4random_uniform((uint32_t)shardCount); NSString *shardName = [NSString stringWithFormat:@"%ld", (long)shardID]; FIRDocumentReference *shardReference = [[reference collectionWithPath:@"shards"] documentWithPath:shardName]; [shardReference updateData:@{ @"count": [FIRFieldValue fieldValueForIntegerIncrement:1] }]; }
fun incrementCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int): Task<Void> { val shardId = Math.floor(Math.random() * numShards).toInt() val shardRef = ref.collection("shards").document(shardId.toString()) return shardRef.update("count", FieldValue.increment(1)) }
public Task<Void> incrementCounter(final DocumentReference ref, final int numShards) { int shardId = (int) Math.floor(Math.random() * numShards); DocumentReference shardRef = ref.collection("shards").document(String.valueOf(shardId)); return shardRef.update("count", FieldValue.increment(1)); }
برای بدست آوردن تعداد کل، تمام Shardها را جستجو کنید و فیلدهای count آنها را جمع کنید:
function getCount(ref) { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection('shards').get().then((snapshot) => { let total_count = 0; snapshot.forEach((doc) => { total_count += doc.data().count; }); return total_count; }); }
func getCount(ref: DocumentReference) async { do { let querySnapshot = try await ref.collection("shards").getDocuments() var totalCount = 0 for document in querySnapshot.documents { let count = document.data()["count"] as! Int totalCount += count } print("Total count is \(totalCount)") } catch { // handle error } }
- (void)getCountWithReference:(FIRDocumentReference *)reference { [[reference collectionWithPath:@"shards"] getDocumentsWithCompletion:^(FIRQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { NSInteger totalCount = 0; if (error != nil) { // Error getting shards // ... } else { for (FIRDocumentSnapshot *document in snapshot.documents) { NSInteger count = [document[@"count"] integerValue]; totalCount += count; } NSLog(@"Total count is %ld", (long)totalCount); } }]; }
fun getCount(ref: DocumentReference): Task<Int> { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection("shards").get() .continueWith { task -> var count = 0 for (snap in task.result!!) { val shard = snap.toObject<Shard>() count += shard.count } count } }
public Task<Integer> getCount(final DocumentReference ref) { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection("shards").get() .continueWith(new Continuation<QuerySnapshot, Integer>() { @Override public Integer then(@NonNull Task<QuerySnapshot> task) throws Exception { int count = 0; for (DocumentSnapshot snap : task.getResult()) { Shard shard = snap.toObject(Shard.class); count += shard.count; } return count; } }); }
راهکار نشان داده شده در بالا، روشی مقیاسپذیر برای ایجاد شمارندههای مشترک در Cloud Firestore است، اما باید از محدودیتهای زیر آگاه باشید:
- تعداد قطعات - تعداد قطعات، عملکرد شمارنده توزیعشده را کنترل میکند. با تعداد قطعات بسیار کم، ممکن است برخی از تراکنشها قبل از موفقیت مجبور به تلاش مجدد شوند که این امر باعث کند شدن نوشتن میشود. با تعداد قطعات بسیار زیاد، خواندن کندتر و گرانتر میشود. میتوانید با نگه داشتن مجموع شمارنده در یک سند جمعبندی جداگانه که با آهنگ کندتری بهروزرسانی میشود و وادار کردن کلاینتها به خواندن از آن سند برای دریافت مجموع، هزینه خواندن را جبران کنید. مزیت این است که کلاینتها باید منتظر بهروزرسانی سند جمعبندی بمانند، به جای اینکه مجموع را با خواندن تمام قطعات بلافاصله پس از هر بهروزرسانی محاسبه کنند.
- هزینه - هزینه خواندن مقدار شمارنده به صورت خطی با تعداد Shardها افزایش مییابد، زیرا کل زیرمجموعه Shardها باید بارگذاری شوند.