Azure Stack Edge
Dispositivo administrado por Azure que lleva al perímetro la capacidad de proceso, el almacenamiento y la inteligencia de Azure.
Hardware como servicio diseñado específicamente con Azure Stack Edge
Use Azure Stack Edge para ejecutar las cargas de trabajo y obtener información útil con rapidez en el perímetro, donde se crean los datos, usando hardware como servicio específico.
Gracias a la facilidad de realización y ejecución de pedidos, puede administrar el dispositivo desde la nube con las herramientas de administración habituales de Azure.
Con Azure IoT Edge, puede implementar y administrar contenedores desde loT Hub e integrarlos con soluciones de Azure loT en el perímetro con opciones muy sólidas, usando Kubernetes con compatibilidad con varios nodos y máquinas virtuales.
Incorpore aceleración de hardware a un conjunto diverso de cargas de trabajo de Machine Learning con la GPU NVIDIA T4 Tensor Core y una VPU de Intel.
Mantenga una memoria caché local de su cuenta de Azure Storage usando una puerta de enlace de almacenamiento para automatizar la carga.
Póngase en marcha fácilmente con hardware como servicio y una experiencia fluida de la nube al perímetro
Solo tiene que pedir el dispositivo desde Azure Portal en un modelo de hardware como servicio, que se paga mensualmente a través de su suscripción de Azure.
Disfrute de una experiencia fluida de la nube al perímetro en la que puede configurar, supervisar y actualizar su dispositivo Azure Stack Edge desde el mismo portal de administración y con las mismas herramientas de desarrollo que espera de Azure.
Ejecute sus aplicaciones en el perímetro cerca de los datos
Ejecute aplicaciones en contenedores y máquinas virtuales directamente en el perímetro, donde se crean y recopilan los datos. Analice, transforme y filtre los datos en el perímetro, y envíe solo los datos que necesita a la nube para seguir procesándolos o almacenarlos.
Analice los datos para obtener información útil con rapidez usando inteligencia artificial y aprendizaje automático acelerados por hardware
Cree y entrene modelos de Machine Learning en Azure o use Azure Cognitive Services y, a continuación, utilice la GPU NVIDIA T4 o la VPU de Intel integradas en la versión Mini R para acelerar los resultados de forma local. Cargue el conjunto completo o un subconjunto en la nube para volver a entrenar los modelos y hacer que sus dispositivos perimetrales sean aún más inteligentes.
Transfiera datos de forma sencilla y eficaz entre la nube y el perímetro
Azure Stack Edge actúa como una puerta de enlace de almacenamiento en la nube y permite transferencias de datos desatendidas a Azure, al tiempo que mantiene el acceso local a los archivos. Azure Stack Edge se puede usar para optimizar las transferencias a Azure y viceversa, ya que cuenta con funcionalidad de memoria caché local y limitación del ancho de banda para restringir el uso durante las horas de mayor actividad empresarial.
Elija el dispositivo más adecuado para el trabajo
Serie Azure Stack Edge Pro
Escala y rendimiento a nivel empresarial para las cargas de trabajo perimetrales.
Pro 2
Factor de forma compacto optimizado para ubicaciones perimetrales y de rama. Opciones de montaje flexibles.
Opciones de configuración:
- 32 vCPU, 51 GB de RAM, 720 GB
- 32 vCPU, 102 GB de RAM, 1,6 TB, 1 GPU de NVIDIA A2
- 32 vCPU, 204 GB de RAM, 2,5 TB, 2 GPU de NVIDIA A2
Todas las cifras son de capacidad utilizable por el cliente.
Pro
Dispositivo montable en bastidor 1U de una unidad, optimizado para usarlo en un centro de datos o en una sucursal.
Opciones de configuración:
- 40 vCPU, 102 GB de RAM, 4,2 TB, 1 GPU de NVIDIA T4
- 40 vCPU, 102 GB de RAM, 4,2 TB, 2 GPU de NVIDIA T4
Todas las cifras son de capacidad utilizable por el cliente.
Pro R
Resistente y con una capacidad similar a la de un centro de datos, con una GPU NVIDIA T4 integrada, en una funda para transportarlo a lugares remotos.
Opciones disponibles: Con o sin sistema de alimentación ininterrumpida (SAI).
Serie Azure Stack Edge Mini
Diseñado para el procesamiento perimetral durante los desplazamientos.
Mini R
Dispositivo resistente que funciona con una batería (lo suficientemente pequeño como para caber en un mochila) diseñado para los entornos más hostiles y escenarios desconectados. Incluye una VPU de Intel integrada para el procesamiento perimetral.
Casos de uso
Aprendizaje automático en el perímetro
Azure Stack Edge le ayuda a solucionar problemas de latencia o conectividad porque procesa los datos cerca de su origen. Ejecute modelos de Machine Learning en ubicaciones perimetrales. Transfiera a Azure el conjunto de datos que necesite, entero o solo un subconjunto, para volver a entrenar el modelo y seguir mejorándolo.
Internet de las cosas (IoT)
Procese, ordene y analice sus datos de IoT o del centro de datos para saber de inmediato en función de qué puede tomar medidas, qué necesita conservar y almacenar en la nube y qué no.
Transferencia de datos por la red desde el perímetro hasta la nube
Transfiera datos a Azure de manera rápida y sencilla para procesarlos o archivarlos, o bien para acelerar su migración a la nube. Devuelva el dispositivo a Microsoft cuando haya terminado.
Capacidad de proceso en el perímetro y en sitios remotos
Ejecute aplicaciones en ubicaciones remotas para acelerar las transacciones y solucionar las restricciones de ancho de banda. Las aplicaciones locales podrá seguir funcionando incluso cuando la conectividad con la nube sea limitada.
Cumplimiento normativo
Asegúrese de que los datos que envía de vuelta a la nube no infringen ninguna normativa usando modelos de ML que le avisen si detectan datos potencialmente confidenciales y pueda tomar medidas en el entorno local.
Azure Stack Edge y Azure AI ayudan a frenar el tráfico de animales
Vea los ensayos que se están realizando con cargas de trabajo de Azure Stack Edge para inteligencia artificial y aprendizaje automático, combinando un escáner 3D con modelos de Azure AI, en el aeropuerto de Heathrow en Londres para evitar el tráfico ilegal de animales salvajes.
Seguridad y cumplimiento integrales, integrados
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Microsoft invierte más de 1 000 000 000 USD al año en la investigación y el desarrollo de la ciberseguridad.
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Contamos con más de 3 500 expertos en seguridad dedicados a proteger la seguridad y la privacidad de los datos.
Precios de Azure Stack Edge
- Sin coste inicial
- Sin tarifas de cancelación
- Pague solo por lo que usa
Comenzar con una cuenta gratuita de Azure
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Después del crédito, cambia a un plan de pago por uso para seguir creando con los mismos servicios gratuitos. Paga solamente si tu uso supera la cantidad gratuita mensual.
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Vea cómo están usando Azure Stack Edge otros clientes
"La naturaleza local de Azure Stack Edge y las matrices de puerta programables en campo (FPGA) basadas en Intel hacen que sea muy sencillo poder integrar ese dispositivo en parte de nuestra aplicación natural."
T. Michael Thornton, vicepresidente de Investigación & Desarrollo, Customer Solutions Business, Olympus
"Creo que una mejora de esta magnitud se produce aproximadamente cada 20 o 30 años."
Cengiz Balkas, vicepresidente sénior & director general, Wolfspeed
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La inteligencia artificial en dispositivos perimetrales favorece la construcción de buques autónomos en el sector marítimo
