В России интерес к таким решениям особенно высокий. Пользователи хотят получить доступ к умному помощнику ChatGPT на русском языке, использовать его в браузере, на компьютере или смартфоне, задавать вопросы, писать тексты, составлять планы, переводить, анализировать и получать идеи без лишних ограничений.

При этом у пользователей остается много вопросов. Работает ли GPT на русском языке? Есть ли бесплатный доступ? Можно ли пользоваться без аккаунта? Где найти бесплатный чат GPT для телефона и компьютера? Чем отличается браузерная версия от приложения? И правда ли, что существует бесплатный чат GPT без ограничений?

Тем, кто хочет начать без сложностей, подойдет сервис чат GPT на русском бесплатно, где можно быстро протестировать возможности ИИ для работы, учебы и повседневных задач. Такой формат особенно удобен для тех, кто не хочет тратить время на создание аккаунта, подтверждение почты и изучение интерфейса.

Замедления Telegram стали звоночком, что пора заводить запасной канал. И тут на арене появляется MAX, правда не такой интуитивно понятный. Трудности начинаются с самого создания канала, для которого нужна маркировка A+ или регистрация на партнёрской платформе — рассказываю про каждый способ

Автор: ваш покорный слуга, Head of Digital Marketing (он же маркетолог, он же аналитик, он же копирайтер, он же всё остальное).

В этом материале мы разобрали пять актуальных нейросетей для генерации изображений — Nano Banana Pro, Higgslied Soul, Seedream 5.0, Cap Cut AI и FLUX — и честно рассказали, что каждая из них умеет, а где проваливается.

Огромное число авторов используют хэштеги для пометки своих постов. А также для заголовков, вносят эту информацию на картинки, в инфографику для видео и всячески применяют для поиска.

Хочу рассказать о наблюдаемом мной парадоксе этой технологии с точки зрения IT и обычной жизни.

Этот термин состоит из конкатенации двух слов: hash и tag. Hash - это прежде всего понятие про уникальность с шифрованием.

Изначально, для того, чтобы добиться создания строки, которая точно будет отличаться от других, программисты придумали различные хэш-функции, которые на вход получали исходные данные, добавляли к ним какие-то индивидуальные или уникальные свойства, и с помощью арифметических вычислений и преобразований строк получали на выходе строку, которая являлась кандидатом на полную уникальность.

Такие функции не всегда могут однозначно давать уникальные ответы в виде строк, поэтому существуют так называемые коллизии.

Короче, здесь главный приоритет - уникальность, "не как у других".

Тег, или тэг - это обозначение какой-то метки.

В HTML используются теги верстки, в разработке через систему контроля версий тегами помечали стабильную версию кода. tag-1.2.3

В общем, эти два термина несут окрас, который применяется во многих отраслях разработки.

Я собрала пять книг после которых не получается писать как раньше.

Хочу представить вам литературу, которая действительно полезна для IT авторов, а также полезна техническим писателям, IT редакторам и всем, кто вообще работает с текстом. Вы научитесь делать текст настолько сильным и честным, что он перестанет быть просто буквами на экране и начнет реально влиять на людей. Эти книги дадут вам уверенность в каждом слове и силу убеждать любого.

Шесть месяцев назад органический трафик блога держался на отметке 23 000 визитов в месяц. После системного UX/UI рефакторинга с учётом SEO правок он вырос до 76 000. Не за счёт новых статей, не за счёт ссылочного бюджета, а за счёт порядка: в структуре, интерфейсе и техническом фундаменте сайта.

Я Пётр Гришечкин, последние 15 лет проектирую системы кратного роста трафика для крупных сайтов. Делюсь разными разборами в своём канале.

Ниже – разбор того, что именно было сделано, в какой последовательности и что реально повлияло на результат.

Почему тексты нейросетей часто вызывают раздражение даже без явных ошибок. Разбираю типичные проблемы ИИ-контента и расскажу, как я правлю такие тексты, чтобы их можно было нормально читать.

Интерес к бесплатным нейросетям и онлайн-ИИ стремительно растёт, потому что в 2026 году нейросети прочно вошли в повседневную жизнь миллионов людей. Однако «бесплатно» чаще всего означает ограниченный freemium-доступ, а часть популярных сервисов недоступна без VPN или зарубежной карты. В этом материале мы собрали лучшие нейросети апреля 2026 года, сравнили их возможности, лимиты и условия использования без рекламных преувеличений.

ℹ️ Также отметим тенденцию роста агрегаторов-нейросетей в России, таких как StudyAI, где десятки нейросетей собраны в одном месте. Там много абсолютно бесплатных версий нейросетей на русском языке, например: Gemini, ChatGPT, Grok, DeepSeek, Qwen 3 — они бесплатны и доступны без VPN.

Проблема №1

С развитием компьютерных технологий поэзия столкнулась с современностью. Дело в том, что на протяжении веков поэзия была элитарной в плане доступа к аудитории. Нельзя было просто так прийти к редактору, заплатить за печать и стать опубликованным автором. Нужно было пройти редакторскую цензуру (а это были люди не глупые), а в советское время еще и идеологическую. Однако, все изменилось, когда технологии задвинули любую цензуру на задний план, открыв доступ к аудитории практически каждому вне зависимости от таланта и намерений. К чему это привело? Представьте, что вы отдыхаете на озере, плаваете в чистой воде, как к озеру с другой стороны подъезжает самосвал и вываливает прямо в воду кучу мусора. Захочется ли вам вновь плавать? Очевидно, нет. И казалось бы, что эта куча мусора вряд ли испортит воду именно вокруг вас (первое время), но даже из-за небольшого количества грязи отношение ко всему озеру меняется. Аналогичная ситуация произошла и с поэтическими публикациями. Только это была не куча мусора, а огромный танкер, наполненный с горкой, который просто невозможно было контролировать. Сайты типа Поэзия.ру, которые сложно назвать даже кладбищем литературы, по сути стали такой бездонной урной, мягко выражаясь. И читатели это видели, читатели меняли свое отношение в том числе и к поэзии. Текстовая поэзия умерла под слоем ширпотреба.

Проблема №2

Классический SERP («10 синих ссылок») перестаёт быть главной формой ответа, а роль «первого экрана» берут на себя генеративные блоки, которые сразу объясняют, сравнивают и делают выводы.

В Google эта логика материализовалась в AI Overviews — блоке, который генерирует краткий ответ и прикрепляет ссылки на источники, оставаясь над органической выдачей (то есть формально «не заменяя» сайты, но фактически переупорядочивая внимание пользователя). В официальном описании подчёркивается, что AI Overviews — не «чатбот поверх веба», а часть поисковой системы: используется кастомная модель Gemini, работающая вместе с существующими системами ранжирования и Knowledge Graph, а сами обзоры рассчитаны на «сложные вопросы», которые раньше требовали нескольких запросов.

Важно, что даже «архитектура ответа» меняется: Google описывает query fan-out — генерацию нескольких связанных поисков по подтемам и источникам данных, чтобы собрать более полный ответ и подобрать разнообразные ссылки для поддержки. Это прямо влияет на то, как контент «находится» машиной: система не просто ищет одну страницу под один запрос, а компилирует мозаику из фрагментов.

Расширение функции показывает, что это не эксперимент «для отдельных стран». По данным блога Google, в октябре 2024 AI Overviews начали развёртываться более чем в 100 странах и на нескольких языках, а аудитория — «более 1 млрд пользователей ежемесячно».

Последнее время принято жаловаться на HH.ru в плане качества найма, но я сегодня хочу поговорить о том, что соцсети в 2026 тоже не всегда помогают. По крайней мере для поиска работы в сфере копирайтинга, SMM и контента вообще. Расскажу о выводах которые я сделал после 6 месяцев активного поиска на этой площадке.

Дело отнюдь не в блокировках, на самом деле причина гораздо прозаичнее — слишком много откликов, работодатели тупо не успевают их обрабатывать.

Что касается лично меня, то за февраль я сделал 145 откликов в телеграм как на фриланс-проекты, так и на фулл-тайм вакансии. За март статистики нет - там у меня появился сайд-проект с возможностью сделки на высокий чек, и я уделил больше внимания ему, чем поиску. Все еще откликался, но уже по остаточному принципу.

Откликался только туда, где мой скилл хотя бы с натяжкой покрывал запрос вакансии. У меня большой опыт в статьях, а в сценариях не очень, но яоткликаюсь и туда. Делал все по HR-методичке — подсвечивал релевантный опыт, писал про мотивацию, показывал кейсы, выделял ключевую информацию, чтобы работодателю было проще разобраться.

Результат — несколько диалогов, которые закончились ничем. Большинство сообщений вообще остались непрочитанными. «Офферы» я получил только от мошенников. Кстати, про это я даже написал статью, обязательно прочитайте, там тоже много интересных наблюдений.

Хотя офферов я не получил, зато получил два сообщения, которые мне рассказали как устроена картина изнутри. В одном HR и нанимающий менеджер в одном лице (искала копира для своих проектов), сообщила, что получила более 300 откликов из которых составила шорт-лист — 100 кандидатов, в том числе я. В другом сообщении мне просто сказали, что получили 400 откликов и пообещали вернуться с обратной связью позже. Не вернулись.

В этой статье мы разберём теорию и практику промт-инжиниринга применительно именно к этому инструменту, дадим готовые промты для разных сфер, объясним логику их построения и расскажем, как Нано Банана меняет реальный бизнес. Тестируем промты через агрегатор нейросетей Study, который доступен без VPN в России.

Привычная логика уже не такая привычная. SEO разрастается до GEO: SEO + PR + репутационный маркетинг. Сегодня: почему конкретные нейросети ChatGPT, Алиса, Gemini и другие выбирают одни источники и игнорируют другие. Поговорим о факторах присутствия в ответах конкретных ИИ-систем.

Пасха — один из тех праздников, которые удерживают что-то важное в нашей жизни. Это не просто выходной день в календаре: это запах ванили и изюма из духовки, треск крашеных яиц при «христосовании», белые платки и особенная тишина утра после ночной службы.

Пасха — символ обновления, и именно поэтому она так органично вписывается в весну: всё расцветает снаружи и немного — внутри.

Страстная неделя — время уборки и тишины, Чистый четверг — время красить яйца и ставить тесто на кулич. К субботнему вечеру дом уже другой: стол накрыт, свечи готовы, пахнет праздником.

И конечно — поздравления. «Христос Воскресе» — одни из самых тёплых слов в году.

Традиции живут и меняются вместе с нами. Телеграммы сменились SMS, открытки из магазина — картинками в мессенджерах. Но в 2026 году появилась возможность, которой раньше не было: создать открытку, которую не существует нигде в мире, кроме как в вашем воображении и на экране нейросети.

В этом материале мы разобрали пять, на наш взгляд, актуальных нейросетей для генерации ИИ фото и фотосессий — Nano Banana Pro, Higgslied Soul, Seedream 5.0, Nano Banana 2 и FLUX — и честно рассказали, что каждая из них умеет, а где проваливается. Все нейросети будем тестировать через агрегатор нейросетей Study, который доступен в России без VPN.

В каждой из 5 нейросетей мы сгенерировали для сравнения результатов фото по такому промпту:

TL;DR: В статье описаны 5 методов запуска маркетинга без бюджета: ручной аутрич в VK/Telegram/LinkedIn (конверсия ~1% в сделку), контент-маркетинг на Habr/VC.ru/Дзен (0-5 обращений на статью), нетворкинг в профессиональных Telegram-чатах (1-2 обращения в месяц на чат), карточки в Яндекс.Картах и 2ГИС (30-50 звонков в месяц при попадании в топ-3), использование бесплатных нейросетей для создания контента (экономия 50-70% времени). Реалистичный результат через 3 месяца регулярной работы: 23-50 лидов в месяц без затрат на рекламу.

Привычная модель интернет-поиска постепенно меняется. Все чаще люди получают ответы напрямую из нейросетей, минуя сайты. По данным hh.ru, 58% пользователей в России, которые используют нейросети, доверяют им именно поиск информации. Даже в классических поисковых системах роль ИИ усиливается: по данным BrightEdge, доля zero-click запросов (когда пользователь не переходит на сайт) достигает 77–85% для информационных запросов.

В этих условиях традиционное SEO уже не гарантирует видимость. Возникает новая задача — оценивать присутствие бренда в ответах нейросетей.

Из статьи click.ru вы узнаете: 

У рекламы соблазнительная логика: чем больше контактов с аудиторией, тем шанс зацепить конкретного человека выше. Больше показов, касаний, поверхностей, точек входа, в общем чем активнее, тем лучше.

Эта формула долго работала, особенно в цифровой среде, где местá для размещения можно создавать практически без конца. В рекламную кампанию легко объединить парочку баннеров, преролл, спонсорский блок, вставку в выдаче и до кучи — какой-нибудь формат, догоняющий пользователя.

Предел этому есть с другой стороны — у человеческих возможностей. Реклама использует внимание, а оно не так охотно масштабируется, как инвентарь (места для рекламы). Я уже анализировал исследование и показал, что человек подошел к временной границе потребления контента. С рекламой так же. 

Если условный сервис научился продавать больше слотов, у пользователя не появится лишний час в сутках, а у мозга не откроется новый канал восприятия. В какой-то момент количество перестанет усиливать эффект и даже наоборот: размывает.

Так возникает рекламный клаттер — состояние, где множество сообщений сливаются в фон. Рассказываю о проблеме переизбытка, где среда забивается так, что хуже работает и для пользователя, и для брендов.

В этой статье на примере продуктов Контура разберём, зачем нужен глоссарий, какую пользу он даёт и как внедрить его в свою документацию.

Вы записали трек. Он звучит хорошо, вы это знаете, ваши друзья это знают, даже мама одобрила. Осталось одно: чтобы его услышали не 40 человек, а 40 тысяч.

В 2026 году ответ очевиден - TikTok. Один удачный ролик с вашим треком может дать больше прослушиваний, чем полгода в плейлистах. Но между "хочу промо в TikTok" и "получил промо в TikTok" лежит пропасть, в которую проваливаются деньги, время и мотивация.

Привет! На связи Никита Морозов, и это вторая часть обзорной статьи "Геймификация в ритейле" из серии статей, посвященных геймификации в различных отраслях.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Когда ко мне обратился производитель дорогостоящего оборудования, перед нами стояла непростая задача: понять реальный масштаб целевой аудитории и оценить, есть ли у бизнеса потенциал для её расширения.

Всем привет! Меня зовут Андрей, я создаю контент. Продолжаю эксперимент по поиску работы через веерную рассылку на работных сайтах. Вся методология и вводные в предыдущей части.

Если кратко, то:

— Откликаюсь по 50 раз в день, не читая вакансию, без спороводительного или с «рыбой»

— Не заполняю большие анкеты и не делаю тестовые до разговора с руководителем

Статистика на сегодняшний день такая:

— 350 откликов отправлено

— 9 живых диалогов — то есть когда мы обменялись хотя бы парой сообщений на HH или в телеге с человеком, а не с роботом

— 2 «оффера» от мошенников

— 4 скрининг-интервью с HR

— 1 собес с руководителем (будет сегодня)

Последнее, правда, не заслуга откликов — HR сама нашла мое резюме SMM-щика. Мы с ней очень хорошо пообщались и нашли много точек соприкосновения. В качестве «тестового» попросили подготовить свои мысли по поводу развития одного из проектов, что и я сделал — на это у меня ушло полчаса и минимум усилий. Теперь с нетерпением жду встречи с руководителем.

Тем не менее, отклики могли повлиять косвенно. Я где-то слышал, что HH бустит резюме активных кандидатов. То есть когда ты много откликаешься, то и в выдаче ты будешь повыше.

Все мои резюме 6 действительно бустанулись по просмотрам за последние дни. Если раньше каждое получало 3-5 просмотров за месяц, то теперь это десятки «глаз» в день. Причем эффект, судя по всему накопительный. Я начал веерно откликаться 1 апреля, а основная масса просмотров пришла за последние 3 дня.

Поначалу я также считал, сколько откликов были прочитаны, но не получили ответа, и автоотказы, но потом забил на это — ценность этих данных минимальна, так что считать их вручную, чтобы записать в табличку, мне лень.

Каждый раз, когда я хочу опубликовать пост в интернете — будь то статья, короткий анонс или заметка — возникает одна и та же проблема: текст готов, а вот публикация превращается в марафон.

Копировать сюда, вставлять туда, подгонять формат, учитывать ограничения по длине и стилю для каждой платформы… Вроде бы мелочи, но суммарно они съедают кучу времени. Простая задача «опубликовать пост» быстро превращается в рутину, которая раздражает и отнимает энергию.

В новой записи я вам расскажу о своём open source проекте — Postery.

Привет! На связи Никита Морозов, и это вторая обзорная статья из серии, посвященной геймификации в различных отраслях.

Осенью 2025 к нам обратился персональный байер-сервис — помогают заказывать брендовую одежду из Европы и США через Telegram-канал. В канале было почти 6к подписчиков, но рост остановился. Клиент пробовал запускать Яндекс.Директ сам — стоимость подписчика выходила 400 рублей, плюс конверсия в подписку была низкая. Снимал рилсы и шортсы — просмотры набирались, но продаж не давали.

ИИ не может заменить человека, потому что не может собрать информацию из реальности

Здесь нужно начать с понимания, кто же такой копирайтер или журналист, и чем он занимается. Часто эту роль понимают так: человек, который берет информацию из того, что уже опубликовано и создаёт на ее основе нечто «новое» и «уникальное». Под уникальностью обычно понимают процент, который выдает какой-нибудь Text.ru. При этом текст имеющий 99% «уникальное» может быть на 100% плагиатом.

Минимальный бюджет €2 млн.

ХА!

Знаете, а ведь по факту 99% рекламодателей в России никогда не заходили в официальный кабинет и не собираются. Они работают через реселлеров, и это совсем другая история: другой порог входа, другие инструменты, другая экономика.

Я разобрал шесть ключевых реселлеров.
Реальные цифры переплаты, таблицы по функционалу, подводные камни, которые не написаны на сайтах, и ответ на вопрос почему даже с хорошим реселлером Telegram Ads требует больше внимания чем кажется.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Когда ко мне пришёл продавец тёплых полов, у него была типичная проблема: заявки вроде бы были, а вот живых денег от рекламы — гораздо меньше, чем хотелось. Никто толком не понимал, какие кампании действительно приводят к продажам, где заявки теряются по дороге к сделке и какие клиенты в итоге приносят больше выручки. В такой ситуации рекламный бюджет просто сливался.

В этом кейсе я покажу, как мы оцифровали нижние уровни воронки и как именно это помогло превратить рекламу из статьи расходов в источник роста бизнеса. 

Я думал, что решение этого вопроса тривиально и займёт не больше пяти минут. На самом деле я залип почти на неделю, потому что современный мир предлагает нам много вариантов. Вы можете согласиться с моим выбором или сделать свой собственный. Эта кроличья нора оказалась достаточно глубока — и я хочу дать вам путеводитель, если вы захотите в неё провалиться. Я дам общий обзор всего, что удалось нарыть, и возможно позже по некоторым инструментам, сделаю отдельные выпуски.

Каждый, кто льет трафик с Директа, рано или поздно сталкивается с одной и той же шизой: интерфейс Директа показывает одни конверсии, Метрика совершенно другие, и хрен поймешь, кому из них верить. Плюс всегда хочется видеть общую картину: расходы, отказы, реальные лиды и качество трафика по кампаниям в одной нормальной таблице, а не скакать по десятку вкладок.

В этой статье я покажу, как собрать связку простых Python-скриптов, которые стягивают данные из обоих API и сводят их в единый дашборд. Никаких громоздких BI-систем и баз данных только хардкор, requests и pandas.

Заодно подсвечу несколько неочевидных грабель Яндекса, о которые сам успел разбить лоб.

В современном мире ИИ развивается с бешеной скоростью, помогая реализовывать низкоуровневые задачи, где-то даже заменяя самого специалиста. Несколько месяцев назад ко мне пришел друг - у него свой бизнес, он начал жаловаться, что ему не хватает времени вести рабочие соц. сети. И тут меня осенило: а что, если попробовать автоматизировать процесс полностью? Уменьшить рутину, убрать человеческие ошибки и сделать ведение контента максимально лёгким.

Подписывайся, чтобы не пропускать полезный контент

И если вы думаете, что таргетологи только рады тому, что вы не разбираетесь во «всем этом» и хотят загнуть ценник за свою работу, то вы никогда так не ошибались.

А истина в том, что гораздо проще и выгоднее работать с клиентом, когда он действительно разбирается в теме интернет продвижения проектов

Создание контента раньше делилось на два лагеря: либо долго и качественно, либо быстро и посредственно. ИИ эту дихотомию сломал. Сегодня нейросети закрывают весь цикл производства контента: тексты, презентации, изображения, видеоскрипты, посты для социальных сетей, академические работы. Причём не в виде заготовки которую потом час правишь, а в виде готового материала который идёт почти без изменений если правильно поставить задачу.

Большинство пользователей нейросетей получают посредственный результат не потому что модель плохая, а потому что запрос сформулирован размыто. «Напиши про маркетинг», «помоги с курсовой», «объясни тему» — это не промпты, это пожелания. Нейросеть не знает кто ты, зачем тебе это, в каком формате нужен результат и что вообще считать хорошим ответом.

Попытка бизнеса сэкономить на бесплатных нейросетях всегда приводит к потере денег и разрушенной репутации. Люди ошибочно называют современные популярные чаты «искусственным интеллектом» и полностью доверяют им важную работу с текстами. Но на самом деле эти программы не умеют думать и не понимают смысла написанного. Это просто большие текстовые калькуляторы, которые механически подбирают следующее слово на основе прочитанных в интернете книг и статей. Бесплатные версии таких алгоритмов регулярно выдумывают факты, потому что их главная цель — выдать складный ответ, а не найти правду.

Именно поэтому скупой всегда платит дважды: желание сберечь небольшую сумму на подписке оборачивается огромными тратами на спасение доброго имени компании. В реальной работе гораздо выгоднее и безопаснее купить один продвинутый платный аккаунт на весь отдел, чем потом краснеть за ошибки бесплатного робота. Нейросеть можно использовать только как быстрого помощника для создания простых черновиков. Если живой человек не проверяет за машиной каждую цифру и букву, то такой современный инструмент становится настоящей угрозой для любого дела.