- 23 марта — 12 мая 2026 Приём заявок
- 25 мая — 7 июля 2026 Интервью
- 19 сентября 2026 Награждение на PML Conf
Уже много лет Яндекс создаёт инновационные продукты и решения на базе ML и является лидером в этой области. С 2007 года мы готовим экспертов по машинному обучению в Школе анализа данных.
Преподаватели играют ключевую роль в развитии ML и ИИ, ведь они передают свои знания, мотивируют студентов совершать открытия и растят специалистов в следующих областях:
- Распознавание и синтез речиМетоды, благодаря которым голосовые помощники понимают речь и могут отвечать пользователям
- Компьютерное зрениеТехнологии, с помощью которых беспилотный транспорт ориентируется в пространстве, а компьютерные системы извлекают информацию из изображений
- Информационный поискМетоды, которые позволяют ориентироваться в огромном количестве данных и выявлять в них закономерности
- Обработка естественного языка и машинный переводТехнологии, за счёт которых онлайн-переводчики понимают сотни разных языков, а языковые модели генерируют тексты
- Генеративные моделиНейросетевые алгоритмы, которые создают текст, видео, аудио или изображения по запросу пользователя
Номинации
- Преподаватели
- Руководители образовательных программ
- Начинающие преподаватели
Преподаватели
Требования к кандидатам
Авторы или соавторы опенсорсных курсов в области ML в вузах или НИИ России с опытом работы от трёх лет. Важно: у курса должен быть хотя бы один выпуск. Опционально: занимаются популяризаторской деятельностью, актуализируют знания и совершенствуют курсы, ведут научную деятельность.
Заявку подаёт преподаватель. Для её рассмотрения запрашиваются отзывы не менее трёх студентов, которые успешно прошли курс преподавателя.
Премирование
- Денежная премия в размере 1 миллиона рублей (без учёта НДФЛ). Выплачивается один раз.
- Грант в размере 500 тысяч рублей с доступом ко всем сервисам платформы Yandex Cloud для вычислений, хранения данных, публикации датасетов и разработки ML-моделей. i Преподаватели и их проектные команды могут использовать ресурсы для создания и модернизации учебных курсов, проведения научных исследований, организации хакатонов и поддержки проектной деятельности студентов. Облачные технологии обеспечивают удобную инфраструктуру, экономию времени и возможность масштабирования проектов.
- Лауреаты премии смогут опубликовать свой авторский курс в библиотеке открытых курсов Центра развития технологий Yandex Cloud на платформе SourceCraft.
Руководители образовательных программ
Требования к кандидатам
Руководители передовых и востребованных образовательных программ в области ML в России. Важно: у программы должен быть хотя бы один выпуск. Наличие опыта преподавания в вузах или НИИ России обязательно.
Заявку подаёт руководитель программы. Для её рассмотрения запрашиваются отзывы не менее трёх студентов, которые прошли программу кандидата.
Премирование
- Денежная премия в размере 1 миллиона рублей (без учёта НДФЛ). Выплачивается один раз.
- Грант в размере 500 тысяч рублей с доступом ко всем сервисам платформы Yandex Cloud для вычислений, хранения данных, публикации датасетов и разработки ML-моделей. i Преподаватели и их проектные команды могут использовать ресурсы для создания и модернизации учебных курсов, проведения научных исследований, организации хакатонов и поддержки проектной деятельности студентов. Облачные технологии обеспечивают удобную инфраструктуру, экономию времени и возможность масштабирования проектов.
Начинающие преподаватели
Требования к кандидатам
Молодые преподаватели с опытом работы от одного года. Авторы или соавторы опенсорсных курсов и ведущие семинаров в вузах или НИИ России. Опционально: участие в проектной или учебной деятельности в качестве менторов или участие в соревнованиях как лично, так и в качестве тренеров.
Заявку подаёт старший преподаватель. Для её рассмотрения запрашиваются отзывы не менее трёх студентов, которые прошли курс кандидата. Номинирование кандидата со стороны старшего преподавателя будет плюсом.
Премирование
- Денежная премия в размере 500 тысяч рублей (без учёта НДФЛ). Выплачивается один раз.
- Грант в размере 500 тысяч рублей с доступом ко всем сервисам платформы Yandex Cloud для вычислений, хранения данных, публикации датасетов и разработки ML-моделей. i Преподаватели и их проектные команды могут использовать ресурсы для создания и модернизации учебных курсов, проведения научных исследований, организации хакатонов и поддержки проектной деятельности студентов. Облачные технологии обеспечивают удобную инфраструктуру, экономию времени и возможность масштабирования проектов.
Как менялась премия
Yandex ML Prize — это премия Яндекса за вклад в развитие ML, которая создавалась для поддержки исследований и достижений в этой области. В 2025 году мы сделали фокус на преподавательском треке, но по-прежнему награждаем специалистов мирового уровня в сфере компьютерных наук.
- 2019Запуск премииСоздавая премию, мы поставили перед собой цель поддержать студентов, которые выбирают развивать науку в ML, а также тех, кто помогает им расти
- 2023Новые номинацииДобавили номинацию за первую научную публикацию, а также номинации для начинающих руководителей и преподавателей, чтобы поддержать их на всех этапах развития карьеры
- 2025Преподавательский трекСконцентрировались на номинациях для преподавателей, потому что именно они помогают развивать ML
Лауреаты премии
- Алексей ЕгоровНИЯУ МИФИMachine learning, deep learning, computer vision
- Александр ОгановМГУ, НИУ ВШЭDiffusion models, acceleration and distillation diffusion models, ODE solvers, adversarial training
- Александр БогдановМФТИOptimization, convex optimization, non-convex optimization, stochastic optimization, distributed optimization
- Милена ГаздиеваСколтех, AIRIGenerative AI, optimal transport
Зал славы
Здесь — люди, без которых мир машинного обучения в России был бы другим. Мы хотим сказать спасибо этим уникальным учёным и наставникам, благодаря которым выросло сообщество исследователей и инженеров мирового уровня. Они изменили подход к обучению, науке и технологиям и продолжают вдохновлять новые поколения.
Совет премии
- Максим БабенкоРуководитель отдела технологий распределенных вычислений в Яндексе, заведующий базовой кафедрой Яндекса на ФКН НИУ ВШЭ
- Андрей СоколовРуководитель службы развития ML технологий, Городские сервисы Яндекса, научный сотрудник МГУ, к. ф.-м. н.
- Михаил ЛевинДиректор по машинному интеллекту, Яндекс
- Александр КрайновДиректор по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса
- Дарья КозловаДиректор Яндекс Образования
- Алексей ТолстиковРуководитель Школы анализа данных, Яндекс Образование
- Валентина БронерАкадемический руководитель направления машинного обучения Школы анализа данных, Яндекс Образование
- Андрей РайгородскийДиректор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ, академический директор института ИИ в МФТИ, руководитель совместных исследовательских программ Яндекса и МФТИ, д.ф.-м.н., профессор
- Пётр ЕрмаковБренд-директор Яндекса по машинному обучению
Награждение на Practical ML Conf
В этом году проведём награждение на Practical ML Conf — хардовой конференции Яндекса по практическому применению ML. Здесь ведущие эксперты делятся своим опытом и прикладными решениями, изменившими бизнес. Многих из них вырастили преподаватели, вклад которых мы отметим в этот день.
FAQ
- Yandex ML Prize и Премия Сегаловича — одно и то же?
Yandex ML Prize — это новое название научной премии Яндекса им. Ильи Сегаловича. Лауреатами в 2025 году могут стать преподаватели и руководители образовательных программ, вносящие вклад в развитие машинного обучения.
- В каких номинациях вручается премия?
С 2019 года премия вручалась исследователям, научным руководителям и преподавателям. С 2025 года премия вручается преподавателям и руководителям образовательных проектов — тем самым мы хотим подчеркнуть их вклад в развитие сферы ML.
- Я лауреат премии 2019–2025. Могу ли я повторно подать заявку?
Да, если вы подходите под критерии номинации.
- Могу ли я подать заявку в нескольких номинациях?
Нет, заявку можно подать только в одной номинации, за исключением случаев, когда участник номинирует на премию других кандидатов.
- Кандидат сотрудничает с вузами или НИИ других стран. Могу ли я номинировать его на премию?
Да, сотрудничество с иностранными вузами и научно-исследовательскими институтами не помешает получить премию, но в рамках конкурса рассматривается деятельность кандидата в России.
- Как подать заявку в номинации «Преподаватели», «Руководители образовательных программ» и «Начинающие преподаватели»?
Подавать заявку должны преподаватели и руководители программ. Для рассмотрения заявки необходимо получить обратную связь минимум от трёх студентов, завершивших курс или программу. Кандидат может оставить контакты студентов в заявке или самостоятельно попросить их поделиться отзывом через форму на сайте (опция «Оставить обратную связь по курсу/программе кандидата, подавшего заявку»).
- Я хочу подать заявку в исследовательском треке. Могу ли я это сделать?
В этом году мы не вручаем награды в номинациях «Первая публикация», «Исследователи», «Молодые научные руководители» и «Научные руководители». Но если вы занимаетесь исследовательской деятельностью и преподаёте, мы ждём вашу заявку в других номинациях.